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法律研究RPA 中的机器人
术语“机器人”指的是一类智能自动化软件，它通过使用公司利用的众多系统中的信息或输入来做出决策并执行任务。它们可以根据一组规则运行，提供信息，提供指令，回答问题，当然，在经过编程和培训后还可以执行特定的任务。
在 RPA 流程中，机器人可以是有人值守的或无人值守的。
有人值守机器人
有人值守机器人经常与人员协作，提供无法完全自动化的流程的特定部分。通过辅助自动化，它们通过充当人类的“虚拟助手”来提高前台效率。在一个简单的流程中，团队成员会提示或激活一个机器人，并且它会在员工与其交谈时立即开始提供帮助。这些有人值守的机器人可用于提高合规性，减少典型的呼叫处理时间并改善客户体验。它们可以安装在工作站、专用服务器和云端。
有人值守机器人主要有三种类型：任务机器人、元机器人和 IQ 机器人。哪种类型的机器人最适合您和您的业务取决于您是否需要结构化或半结构化数据的帮助。
结构化数据 - 包括具有明确定义字段的数据源，例如数据库和电子表格。如果您需要在涉及结构化数据的任务中获得帮助，则任务机器人和元机器人是最佳解决方案。
任务机器人 - 具有预先编程行为的一系列计算机称为任务机器人。它们根据规则执行操作并处理结构化数据。当用于重复性活动时，这些活动需要很长时间或对人类来说很乏味，任务机器人的效果最佳。它们是所有 RPA 工具的基础。启动最基本有人值守机器人的先决条件是启动更复杂的有人值守机器人。任务机器人通常用于采购到付款、报价到现金和人力资源管理等。
元机器人 - 元机器人旨在成为应用程序的可重用蓝图，并且可以快速适应变化。对于前端自动化，它们能够进行视觉捕获。它们在脚本环境和复杂的可扩展流程中运行良好。它们通常与任务机器人协作，并且可以充当数据输入的脚本或映射。任务机器人执行前端自动化的基于规则的任务，但是当链接在一起时，元机器人能够更有效地增长和分析数据。元机器人通常用于企业范围的自动化，因为它们需要较少的维护。
半结构化数据 - 任何文档，其中字段或行项目的定位可能发生变化，都被认为是部分结构化数据，包括抵押贷款申请、发票和合同。如果您需要更多半结构化数据的帮助，IQ 机器人将对您更有用。
称为“IQ 机器人”的智能或认知自动化机器人非常先进。它们可以从呈现的材料中提取语言，自行学习，实时学习并在其新获得的知识的范围内执行任务。IQ 机器人使用计算机视觉、机器学习和自然语言处理的组合来读取和管理模糊规则。由于其认知智能，它还可以管理半结构化和非结构化数据。开发人员可以添加额外的认知技能，以帮助用户从仅松散结构化甚至完全非结构化的材料中提取信息。
IQ 机器人 - IQ 机器人比其他类型的机器人需要更多的人工交互，因为它们必须创建、配置并提供有关如何执行操作的具体说明。这些机器人将处理您提供给它们的信息并请求您的输入。它将根据您的回复自动调整自身并继续尝试，直到您声明它是准确的。在存储和学习此数据后，IQ 机器人将继续尝试直到达到 100% 的 STP。直通处理或 STP 指的是自动化流程在没有对用户产生任何可见输出的情况下运行的情况。因此，处理半结构化数据非常适合 IQ 机器人。
无人值守机器人
无人值守机器人是指可以在无人监督的情况下执行任务的机器人。端到端自动化（其中机器人可以独立完成整个流程）是许多业务运营的关键组成部分。这些机器人通常由流程流中已建立的计划或逻辑触发，例如电子邮件。然后，它们执行受规则控制的流程。有人值守和无人值守的机器人可以在更大的 RPA 解决方案中协同工作。当需要使用接收到的电子表格中的一批新客户数据更新许多应用程序时，就会使用无人值守机器人。
无人值守机器人将自主处理此数据。
无人值守机器人可以全天候运行，这使得它们非常适合电信、医疗保健和酒店业等 24/7 行业。由于其自动化，机器人不需要人工帮助或参与即可执行其创建的精确任务。简而言之，它们愿意在遵守其学到的规则的同时完全自由地行事。
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