Scikit-Image - 图像栈

总的来说，栈是指一组协同工作以实现应用程序特定功能的独立组件的集合。

另一方面，图像栈组合了一组共享共同参考的图像。虽然栈中的图像在质量或内容方面可能有所不同，但它们被组织在一起以便于高效处理和分析。图像栈被分组在一起用于分析或处理目的，从而实现高效的批量操作。

在scikit-image库中，**io模块**提供了专门用于处理图像栈的`push()`和`pop()`函数。

Io.pop() 和 io.push() 函数

**pop()**函数用于从共享图像栈中移除一张图像。它将从栈中弹出的图像作为NumPy ndarray返回。

而**push(img)**函数用于向共享图像栈中添加特定图像。它接受**NumPy ndarray**（图像数组）作为输入。

示例

以下示例演示了如何使用**io.push()**将图像推入共享栈，以及如何使用**io.pop()**从栈中检索图像。它还将显示尝试从空栈中弹出图像将引发名为**IndexError**的错误。

import skimage.io as io
import numpy as np

# Generate images with random numbers
image1 = np.random.rand(2, 2)
image2 = np.random.rand(1, 3)

# Push all image onto the shared stack one by one
io.push(image1)
io.push(image2)

# Pop an image from the stack
popped_image_array1 = io.pop()

# Display the popped image array
print("The array of popped image",popped_image_array1)

# Pop another image from the stack
popped_image_array2 = io.pop()

# Display the popped image array
print("The array of popped image",popped_image_array2)
popped_image_array3 = io.pop() # Output IndexError
popped_image_array3

输出

The array of popped image [[0.58981037 0.04246133 0.78413075]]
The array of popped image [[0.47972125 0.55525751]
[0.02514485 0.15683907]]
---------------------------------------------------------------------------
IndexError       Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp\ipykernel_792\2226447525.py in < module >
     23
     24 # will rice an IndexError
---> 25 popped_image_array3 = io.pop()
     26 popped_image_array3
~\anaconda3\lib\site-packages\skimage\io\_image_stack.py in pop()
     33
     34       """
---> 35       return image_stack.pop()
IndexError: pop from empty list

上述示例的最后两行将引发IndexError。这是因为只有两张图像使用io.push()推入共享栈，但是第三次调用io.pop()尝试从栈中弹出图像，由于栈在第一次弹出后为空，导致IndexError。