Scikit Image - 多图像

多图像或多帧图像通常指的是一种图像格式，它可以在单个文件中存储和表示多个图像或帧。例如，动画 GIF 和多帧 TIFF 文件就是多图像格式的示例。

Scikit Image 中的 MultiImage 类

scikit-image 的 io 模块中的 MultiImage 类用于专门处理多帧 TIFF 图像。它提供了一种方便的方式来加载和操作多帧 TIFF 图像。

使用 MultiImage 类处理多帧 TIFF 时，它会返回一个图像数据数组列表，类似于 ImageCollection 类。但是，它们处理多帧图像的方式有所不同。Multi-Image 将多帧 TIFF 图像的所有帧作为列表中的单个元素存储，其形状为 (N, W, H)，其中 N 是帧数，W 和 H 分别是每帧的宽度和高度。

以下是此类的语法：

class skimage.io.MultiImage(filename, conserve_memory=True, dtype=None,
**imread_kwargs)

以下是类的参数：

• filename - 指定要加载的模式或文件名（字符串或字符串列表）。路径可以是绝对路径或相对路径。
• conserve_memory（可选） - 布尔值。如果设置为 True，则一次只保留一个图像在内存中。如果设置为 False，则加载后会缓存图像以提高后续访问速度。

示例 1

以下示例演示了如何使用 MultiImage 类加载多帧 TIFF 图像并获取有关加载图像的信息。

from skimage.io import MultiImage

# Load the multi-frame TIFF image
multi_image = MultiImage('Images_/Multi_Frame.tif')

# Access and display information about the loaded image file
print(multi_image)
print('Type:',type(multi_image))
print('Length:',len(multi_image))
print('Shape:',multi_image[0].shape)

输出

['Images_/Multi_Frame.tif']
Type: < class 'skimage.io.collection.MultiImage' >
Length: 1
Shape: (6, 382, 363, 3)

示例 2

让我们使用 ImageCollection 类读取同一个多帧 TIFF 文件“Multi_Frame.tif”，并观察它与 MultiImage 类相比如何处理多帧图像。

from skimage.io import ImageCollection

# Load the multi-frame TIFF image
ic = ImageCollection('Images_/Multi_Frame.tif')

# Access and display information about the loaded image file
print(ic)
print('Type:',type(ic))
print('Length:',len(ic))
print('Shape:',ic[0].shape)

输出

['Images_/Multi_Frame.tif']
Type: < class 'skimage.io.collection.ImageCollection' >
Length: 6
Shape: (382, 363, 3)

处理动画 GIF 图像时，MultiImage 只读取第一帧，而 ImageCollection 默认读取所有帧。

示例 3

让我们看一下下面的示例，并观察 MultiImage 类如何处理动画 GIF 图像。

from skimage.io import MultiImage

# Load an animated GIF image
multi_image = MultiImage('Images/dance-cartoon.gif')

# display the multi_image object
print(multi_image)
print('Type:',type(multi_image))
print('Length:',len(multi_image))
for i, frame in enumerate(multi_image):
   print('Image {} shape:{}'.format(i, frame.shape))

输出

['Images/dance-cartoon.gif']
Type: < class 'skimage.io.collection.MultiImage'>
Length: 1
Image 0 shape:(300, 370, 4)

示例 4

让我们使用 ImageCollection 类读取同一个 GIF 文件“dance-cartoon.gif”，并观察它与 MultiImage 类相比如何处理动画 GIF 图像。

from skimage.io import ImageCollection

# Load an animated GIF image
ic = ImageCollection('Images/dance-cartoon.gif')

# Access and display information about the loaded image file
print(ic)
print('Type:',type(ic))
print('Length:',len(ic))
for i, frame in enumerate(ic):
   print('Image {} shape:{}'.format(i, frame.shape))

输入图像

输出

['Images/dance-cartoon.gif']
Type: <class 'skimage.io.collection.ImageCollection'>
Length: 12
Image 0 shape:(300, 370, 4)
Image 1 shape:(300, 370, 4)
Image 2 shape:(300, 370, 4)
Image 3 shape:(300, 370, 4)
Image 4 shape:(300, 370, 4)
Image 5 shape:(300, 370, 4)
Image 6 shape:(300, 370, 4)
Image 7 shape:(300, 370, 4)
Image 8 shape:(300, 370, 4)
Image 9 shape:(300, 370, 4)
Image 10 shape:(300, 370, 4)
Image 11 shape:(300, 370, 4)