Scikit-Image - 使用Mayavi

Mayavi是一个用于Python中交互式科学数据可视化和3D绘图的应用程序和库。它提供了一个简单干净的Python脚本接口，用于3D可视化。它提供了类似于MATLAB或Matplotlib的现成3D可视化功能，尤其是在使用mlab模块时。该模块提供了一个高级接口，允许您轻松创建各种类型的3D绘图和可视化。

Mayavi还提供了一个面向对象的编程接口，允许您对3D可视化进行更精细的控制和更大的灵活性。它可以与NumPy数组直接透明地协同工作，这使得可视化存储在NumPy数组中的科学数据变得非常方便，无需进行数据转换或预处理。

Scikit-Image与Mayavi

要在您的Python脚本中使用Mayavi作为绘图引擎，您可以使用mlab脚本API，它提供了一种简单方便的方法来使用Mayavi并使用NumPy数组或其他序列生成TVTK数据集。

安装Mayavi

要设置Mayavi并运行代码生成的可视化效果，您需要安装PyQt以及Mayavi库。PyQt是一个依赖项，它提供了显示Mayavi创建的可视化效果所需的图形用户界面(GUI)功能。

pip install mayavi
pip install PyQt5

建议使用pip（Python包安装程序）从PyPI安装Python包。这将安装PyPI上可用的最新版本的Mayavi。

成功安装所需的包后，您可以使用以下方法将Mayavi导入到您的Python脚本或交互式会话中：

from mayavi import mlab

这将导入Mayavi中必要的模块，以便在您的Python脚本中进行3D可视化和科学数据绘图。

下面是一些基本的Python程序，演示了如何有效地使用scikit-image和Mayavi一起在图像处理任务中执行数据可视化。

示例1

以下示例演示了如何使用Mayavi的mlab.imshow()函数显示图像。

from mayavi import mlab
from skimage import io
import numpy as np

# Read an image
image = np.random.random((10, 10))

# Display the masked image using Mayavi
mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1))
mlab.imshow(image)
mlab.show()

输出

示例2

这是另一个示例，演示了如何将Mayavi和scikit-image (skimage)结合使用，以利用Mayavi的可视化功能显示灰度图像。

from mayavi import mlab
from skimage import io

# Read an image
image = io.imread('Images/logo-w.png', as_gray=True)

# Display the masked image using Mayavi
mlab.figure(fgcolor=(0, 0, 0), bgcolor=(1, 1, 1))
mlab.imshow(image)
mlab.show()

输出