TensorFlow - 安装

要安装 TensorFlow，系统中必须安装“Python”。Python 3.4+ 版本被认为是开始 TensorFlow 安装的最佳版本。

请考虑以下在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow 的步骤。

步骤 1 - 验证已安装的 Python 版本。

步骤 2 - 用户可以选择任何机制在系统中安装 TensorFlow。我们推荐使用“pip”和“Anaconda”。Pip 是一个用于在 Python 中执行和安装模块的命令。

在安装 TensorFlow 之前，我们需要在系统中安装 Anaconda 框架。

安装成功后，通过“conda”命令在命令提示符中进行检查。命令执行如下所示：

步骤 3 - 执行以下命令初始化 TensorFlow 的安装：

conda create --name tensorflow python = 3.5

它会下载 TensorFlow 设置所需的必要软件包。

步骤 4 - 环境设置成功后，务必激活 TensorFlow 模块。

activate tensorflow

步骤 5 - 使用 pip 在系统中安装“Tensorflow”。用于安装的命令如下所示：

pip install tensorflow

以及

pip install tensorflow-gpu

安装成功后，了解 TensorFlow 的示例程序执行非常重要。

以下示例帮助我们了解 TensorFlow 中基本的“Hello World”程序创建。

第一个程序实现的代码如下所示：

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))