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R - 数组
数组是 R 数据对象，可以存储多于两个维度的的数据。例如 - 如果我们创建一个维度为 (2, 3, 4) 的数组，那么它将创建 4 个矩形矩阵，每个矩阵有 2 行和 3 列。数组只能存储一种数据类型。
数组是使用 **array()** 函数创建的。它以向量作为输入，并使用 **dim** 参数中的值来创建数组。
示例
以下示例创建了一个包含两个 3x3 矩阵的数组，每个矩阵有 3 行和 3 列。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) print(result)
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果：
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
命名列和行
我们可以使用 **dimnames** 参数为数组中的行、列和矩阵命名。
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,column.names,
matrix.names))
print(result)
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果：
, , Matrix1
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
, , Matrix2
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
访问数组元素
# Create two vectors of different lengths.
vector1 <- c(5,9,3)
vector2 <- c(10,11,12,13,14,15)
column.names <- c("COL1","COL2","COL3")
row.names <- c("ROW1","ROW2","ROW3")
matrix.names <- c("Matrix1","Matrix2")
# Take these vectors as input to the array.
result <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2),dimnames = list(row.names,
column.names, matrix.names))
# Print the third row of the second matrix of the array.
print(result[3,,2])
# Print the element in the 1st row and 3rd column of the 1st matrix.
print(result[1,3,1])
# Print the 2nd Matrix.
print(result[,,2])
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果：
COL1 COL2 COL3
3 12 15
[1] 13
COL1 COL2 COL3
ROW1 5 10 13
ROW2 9 11 14
ROW3 3 12 15
操作数组元素
由于数组是由多个维度中的矩阵组成的，因此对数组元素的操作是通过访问矩阵的元素来执行的。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. array1 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) # Create two vectors of different lengths. vector3 <- c(9,1,0) vector4 <- c(6,0,11,3,14,1,2,6,9) array2 <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) # create matrices from these arrays. matrix1 <- array1[,,2] matrix2 <- array2[,,2] # Add the matrices. result <- matrix1+matrix2 print(result)
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果：
[,1] [,2] [,3] [1,] 10 20 26 [2,] 18 22 28 [3,] 6 24 30
跨数组元素的计算
我们可以使用 **apply()** 函数对数组中的元素进行计算。
语法
apply(x, margin, fun)
以下是所用参数的描述：
**x** 是一个数组。
**margin** 是所用数据集的名称。
**fun** 是要应用于数组元素的函数。
示例
我们在下面的 apply() 函数中计算了跨所有矩阵的数组行中元素的总和。
# Create two vectors of different lengths. vector1 <- c(5,9,3) vector2 <- c(10,11,12,13,14,15) # Take these vectors as input to the array. new.array <- array(c(vector1,vector2),dim = c(3,3,2)) print(new.array) # Use apply to calculate the sum of the rows across all the matrices. result <- apply(new.array, c(1), sum) print(result)
当我们执行上述代码时，它会产生以下结果：
, , 1
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
, , 2
[,1] [,2] [,3]
[1,] 5 10 13
[2,] 9 11 14
[3,] 3 12 15
[1] 56 68 60
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