R - 散点图

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散点图在笛卡尔坐标系中绘制许多点。每个点代表两个变量的值。一个变量选择水平轴，另一个选择垂直轴。

简单的散点图使用plot()函数创建。

语法

在R中创建散点图的基本语法是：

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是使用的参数说明：

• x 是其值为水平坐标的数据集。

• y 是其值为垂直坐标的数据集。

• main 是图形的标题。

• xlab 是水平轴上的标签。

• ylab 是垂直轴上的标签。

• xlim 是用于绘图的x值的限制。

• ylim 是用于绘图的y值的限制。

• axes 指示是否应在图上绘制两个轴。

示例

我们使用R环境中可用的数据集"mtcars"来创建一个基本的散点图。让我们使用mtcars中的“wt”和“mpg”列。

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

执行上述代码后，将产生以下结果：

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

以下脚本将为wt（重量）和mpg（每加仑英里数）之间的关系创建一个散点图。

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),		 
   main = "Weight vs Milage"
)
	 
# Save the file.
dev.off()

执行上述代码后，将产生以下结果：

散点图矩阵

当我们有多个变量并且想要找到一个变量与其余变量之间的相关性时，我们使用散点图矩阵。我们使用pairs()函数创建散点图矩阵。

语法

在R中创建散点图矩阵的基本语法是：

pairs(formula, data)

以下是使用的参数说明：

• formula 表示成对使用的变量序列。

• data 表示将从中获取变量的数据集。

示例

每个变量都与其余变量配对。为每对绘制散点图。

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

执行上述代码后，我们将得到以下输出。