R - 网络数据

许多网站提供数据供其用户使用。例如，世界卫生组织 (WHO) 以 CSV、txt 和 XML 文件的形式提供有关健康和医疗信息的报告。使用 R 程序，我们可以以编程方式从这些网站提取特定数据。R 中用于从网络抓取数据的某些包包括 - “RCurl”、“XML”和“stringr”。它们用于连接 URL、识别文件的所需链接并将它们下载到本地环境。

安装 R 包

处理 URL 和文件链接需要以下包。如果您的 R 环境中没有它们，您可以使用以下命令安装它们。

install.packages("RCurl")
install.packages("XML")
install.packages("stringr")
install.packages("plyr")

输入数据

我们将访问 URL 天气数据 并使用 R 下载 2015 年的 CSV 文件。

示例

我们将使用函数 getHTMLLinks() 收集文件的 URL。然后，我们将使用函数 download.file() 将文件保存到本地系统。由于我们将对多个文件重复使用相同的代码，因此我们将创建一个函数以多次调用。文件名以 R 列表对象的形式作为参数传递给此函数。

# Read the URL.
url <- "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/"

# Gather the html links present in the webpage.
links <- getHTMLLinks(url)

# Identify only the links which point to the JCMB 2015 files. 
filenames <- links[str_detect(links, "JCMB_2015")]

# Store the file names as a list.
filenames_list <- as.list(filenames)

# Create a function to download the files by passing the URL and filename list.
downloadcsv <- function (mainurl,filename) {
   filedetails <- str_c(mainurl,filename)
   download.file(filedetails,filename)
}

# Now apply the l_ply function and save the files into the current R working directory.
l_ply(filenames,downloadcsv,mainurl = "http://www.geos.ed.ac.uk/~weather/jcmb_ws/")

验证文件下载

运行上述代码后，您可以在当前 R 工作目录中找到以下文件。

"JCMB_2015.csv" "JCMB_2015_Apr.csv" "JCMB_2015_Feb.csv" "JCMB_2015_Jan.csv"
   "JCMB_2015_Mar.csv"