R - 箱线图

箱线图是衡量数据集中的数据分布情况的一种方法。它将数据集划分为三个四分位数。此图形表示数据集中的最小值、最大值、中位数、第一四分位数和第三四分位数。它也有助于通过绘制每个数据集的箱线图来比较跨数据集的数据分布。

箱线图在 R 中使用 **boxplot()** 函数创建。

语法

在 R 中创建箱线图的基本语法如下：

boxplot(x, data, notch, varwidth, names, main)

以下是所用参数的描述：

• **x** 是一个向量或公式。

• **data** 是数据框。

• **notch** 是逻辑值。设置为 TRUE 以绘制凹口。

• **varwidth** 是逻辑值。设置为 true 以绘制与样本大小成比例的框宽度。

• **names** 是将在每个箱线图下方打印的组标签。

• **main** 用于为图形添加标题。

示例

我们使用 R 环境中可用的数据集“mtcars”来创建基本箱线图。让我们看看 mtcars 中的“mpg”和“cyl”列。

input <- mtcars[,c('mpg','cyl')]
print(head(input))

当我们执行以上代码时，它会产生以下结果：

                   mpg  cyl
Mazda RX4         21.0   6
Mazda RX4 Wag     21.0   6
Datsun 710        22.8   4
Hornet 4 Drive    21.4   6
Hornet Sportabout 18.7   8
Valiant           18.1   6

创建箱线图

以下脚本将为 mpg（每加仑英里数）和 cyl（气缸数）之间的关系创建一个箱线图。

# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot.png")

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", main = "Mileage Data")

# Save the file.
dev.off()

当我们执行以上代码时，它会产生以下结果：

带凹口的箱线图

我们可以绘制带凹口的箱线图来找出不同数据组的中位数如何相互匹配。

以下脚本将为每个数据组创建一个带凹口的箱线图。

# Give the chart file a name.
png(file = "boxplot_with_notch.png")

# Plot the chart.
boxplot(mpg ~ cyl, data = mtcars, 
   xlab = "Number of Cylinders",
   ylab = "Miles Per Gallon", 
   main = "Mileage Data",
   notch = TRUE, 
   varwidth = TRUE, 
   col = c("green","yellow","purple"),
   names = c("High","Medium","Low")
)
# Save the file.
dev.off()

当我们执行以上代码时，它会产生以下结果：