R - 数据库

关系数据库系统中的数据以规范化的格式存储。因此，为了进行统计计算，我们需要非常高级和复杂的 SQL 查询。但是 R 可以轻松连接到许多关系数据库，例如 MySql、Oracle、Sql server 等，并将其中的记录作为数据框提取。一旦数据在 R 环境中可用，它就成为一个普通的 R 数据集，可以使用所有强大的包和函数对其进行操作或分析。

在本教程中，我们将使用 MySql 作为连接到 R 的参考数据库。

RMySQL 包

R 有一个名为“RMySQL”的内置包，它提供与 MySql 数据库的原生连接。您可以使用以下命令在 R 环境中安装此包。

install.packages("RMySQL")

将 R 连接到 MySql

安装包后，我们在 R 中创建一个连接对象以连接到数据库。它以用户名、密码、数据库名称和主机名作为输入。

# Create a connection Object to MySQL database.
# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# List the tables available in this database.
 dbListTables(mysqlconnection)

执行上述代码时，会产生以下结果：

 [1] "actor"                      "actor_info"                
 [3] "address"                    "category"                  
 [5] "city"                       "country"                   
 [7] "customer"                   "customer_list"             
 [9] "film"                       "film_actor"                
[11] "film_category"              "film_list"                 
[13] "film_text"                  "inventory"                 
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"                    
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"            
[21] "staff"                      "staff_list"                
[23] "store"

查询表

我们可以使用函数dbSendQuery()查询 MySql 中的数据库表。查询在 MySql 中执行，结果集使用 R 的fetch()函数返回。最后将其存储为 R 中的数据框。

# Query the "actor" tables to get all the rows.
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.fame)

执行上述代码时，会产生以下结果：

        actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

带过滤子句的查询

我们可以传递任何有效的 select 查询来获取结果。

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)

执行上述代码时，会产生以下结果：

        actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

更新表中的行

我们可以通过将 update 查询传递给 dbSendQuery() 函数来更新 MySql 表中的行。

dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

执行上述代码后，我们可以看到 MySql 环境中已更新的表。

将数据插入表中

dbSendQuery(mysqlconnection,
   "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
   values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)

执行上述代码后，我们可以看到 MySql 环境中已插入表中的行。

在 MySql 中创建表

我们可以使用函数dbWriteTable()在 MySql 中创建表。如果表已存在，则会覆盖该表，并以数据框作为输入。

# Create the connection object to the database where we want to create the table.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', 
   host = 'localhost')

# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.
# All the rows of mtcars are taken inot MySql.
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

执行上述代码后，我们可以看到 MySql 环境中已创建的表。

删除 MySql 中的表

我们可以通过将 drop table 语句传递给 dbSendQuery()（与我们用于从表中查询数据的方式相同）来删除 MySql 数据库中的表。

dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

执行上述代码后，我们可以看到 MySql 环境中已删除的表。

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