Bokeh - 注释和图例

注释是添加到图表中的说明性文本。可以通过指定绘图标题、x 和 y 轴的标签以及在绘图区域中的任意位置插入文本标签来对 Bokeh 绘图进行注释。

绘图标题及 x 和 y 轴标签可以在 Figure 构造函数中自身提供。

fig = figure(title, x_axis_label, y_axis_label)

在以下绘图中，这些属性设置如下 −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = figure(title = "sine wave example", x_axis_label = 'angle', y_axis_label = 'sin')
fig.line(x, y,line_width = 2)
show(p)

输出

还可以通过向 figure 对象的相应属性分配相应的字符串值来指定标题文本和轴标签。

fig.title.text = "sine wave example"
fig.xaxis.axis_label = 'angle'
fig.yaxis.axis_label = 'sin'

也可以指定标题的位置、对齐方式、字体和颜色。

fig.title.align = "right"
fig.title.text_color = "orange"
fig.title.text_font_size = "25px"
fig.title.background_fill_color = "blue"

向绘图 figure 添加图例非常容易。我们必须使用任何字形方法的 legend 属性。

下面我们有三个具有三个不同图例的绘图曲线 −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = figure()
fig.line(x, np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'navy', legend = 'sine')
fig.circle(x,np.cos(x), line_width = 2, line_color = 'orange', legend = 'cosine')
fig.square(x,-np.sin(x),line_width = 2, line_color = 'grey', legend = '-sine')
show(fig)

输出