Bokeh - 使用 JavaScript 进行开发

Bokeh Python 库以及其他语言的库，如 R、Scala 和 Julia，主要以高级别的方式与 BokehJS 进行交互。Python 程序无需担心 JavaScript 或网页开发。但是，可以用 BokehJS API 使用 BokehJS 直接进行纯 JavaScript 开发。

BokehJS 对象，如图像和小工具，构建的方式与 Bokeh Python API 中类似。通常，任何 Python 类名均可用作 JavaScript 中的 Bokeh.类名。例如，在 Python 中获取的 Range1d 对象。

xrange = Range1d(start=-0.5, end=20.5)

它还可以通过 BokehJS 获取 −

var xrange = new Bokeh.Range1d({ start: -0.5, end: 20.5 });

当以下 JavaScript 代码嵌入到 HTML 文件中时，便会在浏览器中呈现一个简单的折线图。

首先，在网页的 <head>..</head> 部分包含所有 BokehJS 库，如下所示：

<head>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-widgets-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-tables-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-gl-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
</head>

在下文部分中，将构造 Bokeh 绘图的各种部分的一些 JavaScript 代码段。

<script>
// create some data and a ColumnDataSource
var x = Bokeh.LinAlg.linspace(-0.5, 20.5, 10);
var y = x.map(function (v) { return v * 0.5 + 3.0; });
var source = new Bokeh.ColumnDataSource({ data: { x: x, y: y } });
// make the plot
var plot = new Bokeh.Plot({
   title: "BokehJS Plot",
   plot_width: 400,
   plot_height: 400
});

// add axes to the plot
var xaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
var yaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
plot.add_layout(xaxis, "below");
plot.add_layout(yaxis, "left");

// add a Line glyph
var line = new Bokeh.Line({
   x: { field: "x" },
   y: { field: "y" },
   line_color: "#666699",
   line_width: 2
});
plot.add_glyph(line, source);

Bokeh.Plotting.show(plot);
</script>

将上述代码保存为网页，然后在浏览器中打开。

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