DC.js - 条形图

条形图是最常用的图表类型之一，用于显示和比较不同离散类别或组的数量、频率或其他度量（例如平均值）。该图的构造方式是，不同条形的高度或长度与其代表的类别的规模成比例。

x 轴（水平轴）表示不同的类别，它没有刻度。y 轴（垂直轴）有刻度，这表示测量单位。条形图可以垂直或水平绘制，具体取决于类别的数量以及类别的长度或复杂性。

条形图方法

在绘制条形图之前，我们应该了解 **dc.barChart** 类及其方法。dc.barChart 使用 mixin 来获得绘制图表的基��功能。dc.barChart 使用的 mixin 如下：

dc.stackMixin
dc.coordinateGridMixin

dc.barChart 的完整类图如下：

dc.barChart 获取上述指定 mixin 的所有方法。此外，它还拥有自己绘制条形图的方法。解释如下：

alwaysUseRounding( [round])

此方法用于获取或设置条形居中时是否启用舍入。

barPadding( [pad])

此方法用于获取或设置条形之间的间距，作为条形大小的分数。可能的填充值介于 0-1 之间。

centerBar( [centerBar])

此方法用于设置条形，使其围绕 x 轴上的数据位置居中。

gap( [gap])

此方法用于设置条形之间的固定间隙。

outerPadding( [pad])

此方法用于设置有序条形图上的外部填充。

绘制条形图

让我们在 DC 中绘制一个条形图。为此，我们应该按照以下步骤操作：

步骤 1：定义变量

让我们定义一个图表变量，如下所示：

var chart = dc.barChart('#bar');

在这里，dc.barChart 函数与具有 **bar** 作为 ID 的容器映射。

步骤 2：读取数据

从 people.csv 文件读取数据。

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给 Crossfilter。对于此示例，我们将使用相同的 people.csv 文件，其外观如下：

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay
..................
..................
..................

步骤 3：创建年龄维度

现在，为年龄创建一个维度，如下所示：

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

在这里，我们从 Crossfilter 数据中分配了年龄。~~ 是双重非按位运算符。它用作 **Math.floor()** 函数的更快替代品。

现在，使用如下所示的 **reduceCount()** 函数对其进行分组：

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤 4：生成图表

现在，使用以下给出的代码生成条形图：

chart
   .width(800)
   .height(300)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .brushOn(false)
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });

chart.render();

这里：

图表宽度为 800，高度为 300。
d3.scale.linear 函数用于使用指定的域范围 [15, 70] 构造新的线性比例。
接下来，我们将 brushOn 值设置为 false。
我们将 y 轴标签设置为计数，x 轴标签设置为年龄。
最后，使用 ageGroup 函数对年龄进行分组。

步骤 5：工作示例

完整的代码清单如下。创建一个网页 **bar.html** 并向其中添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC Bar chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "bar"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.barChart('#bar');

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            chart
               .width(800)
               .height(300)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .brushOn(false)
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });
            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

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