DC.js - 数据表格



数据表格用于过滤和显示记录。本章详细解释了数据表格。

数据表格方法

在绘制数据表格之前,我们应该了解dc.dataGrid类及其方法。此类使用mixin来获得绘制数据表格图的基本功能,如下所示:

  • dc.baseMixin

dc.dataGrid 获取此 mixin 的所有方法,并拥有自己绘制数据表格的方法,如下所述:

beginSlice( [slice])

此方法用于获取或设置起始切片的索引。此方法在实现分页时很有用。

同样,您可以执行 endSlice()。

group(function)

此方法用于对数据表格执行分组函数。

html( [html])

此方法用于获取或设置生成动态 html 的函数。

order( [order])

它用于排序 order 函数。

size( [size])

它用于显示网格中的项目数量。

sortBy( [sortByFunction])

此方法用于获取或设置排序函数。我们可以使用此函数对特定字段进行排序。例如:我们可以按年龄排序,如下所示:

chart.sortBy(function(d) {
   return d.age;
});

数据表格示例

让我们在 DC 中执行数据表格。为此,我们需要按照以下步骤操作:

步骤 1:添加样式

让我们使用下面的代码在 CSS 中添加样式:

.dc-chart { font-size: 12px; }
.dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
.dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }

在这里,我们为图表、grid-top 和 grid-item 分配了样式。

步骤 2:创建变量

让我们在 DC 中创建一个变量,如下所示:

var barChart = dc.barChart('#line'); 
var countChart = dc.dataCount("#mystats");
var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

在这里,我们将 barChart 变量 ID 分配给 line,countChart ID 为 mystats,gridChart ID 为 mygrid。

步骤 3:读取数据

people.csv文件读取数据,如下所示:

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在,则返回错误。现在,将数据分配给 crossfilter。

在这里,我们使用了与之前的图表示例中相同的 people.csv 文件。它看起来如下所示:

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

..........................................
.........................................

步骤 4:设置维度

您可以使用下面给出的代码设置维度:

var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
});

分配维度后,使用下面给出的代码对年龄进行分组:

var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

步骤 5:生成图表

现在,使用下面给出的代码生成条形图:

barChart
   .width(400)
   .height(200)
   .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
   .yAxisLabel("Count")
   .xAxisLabel("Age")
   .elasticY(true)
   .elasticX(true)
   .dimension(ageDimension)
   .group(ageGroup);

这里:

  • 我们将图表宽度设置为 400,高度设置为 200。
  • 接下来,我们将域范围指定为 [15,70]。
  • 我们将 x 轴标签设置为年龄,y 轴标签设置为计数。
  • 我们将 elasticY 和 X 函数设置为 true。

步骤 6:创建网格图表

现在,使用下面给出的代码创建网格图表:

gridChart
   .dimension(ageDimension)
   .group(function (data) {
      return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
   })

步骤 7:呈现网格

现在,使用下面给出的代码呈现网格:

.size(100)
   .htmlGroup (function(d) { 
      return 'Age: ' + d.key +
      '; Count: ' + d.values.length +
      ' people'
   })
   .html (function(d) { return d.name; })
   .sortBy(function (d) {
      return d.name;
   })
   .order(d3.ascending);

barChart.render();
countChart.render();
gridChart.render();

在这里,我们使用 html() 函数对名称进行了排序,并最终呈现了图表。

步骤 8:工作示例

完整的代码如下所示。创建一个网页datagrid.html并对其进行以下更改。

<html>
   <head>
      <title>DC datagrid sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>
      
      <style>
         .dc-chart { font-size: 12px; }
         .dc-grid-top { padding-left: 10px; font-size: 14px; font-weight: bold; }
         .dc-grid-item { padding-left: 10px; font-size: 12px; font-weight: normal; }
      </style>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div style = "width: 600px;">
            <div id = "mystats" class = "dc-data-count" style = "float: right">
               <span class = "filter-count"></span> selected out of <span
                  class = "total-count"></span> | <a href = "javascript:dc.filterAll();
                  dc.renderAll();">Reset All</a>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both; padding-top: 20px;">
            <div>
               <div id = "line"></div>
            </div>
         </div>

         <div style = "clear: both">
            <div class = "dc-data-grid" id = "mygrid"></div>
         </div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var barChart = dc.barChart('#line'); 
         var countChart = dc.dataCount("#mystats");
         var gridChart = dc.dataGrid("#mygrid");

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // age dimension
            var ageDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000)) 
            });
            var ageGroup = ageDimension.group().reduceCount();

            barChart
               .width(400)
               .height(200)
               .x(d3.scale.linear().domain([15,70]))
               .yAxisLabel("Count")
               .xAxisLabel("Age")
               .elasticY(true)
               .elasticX(true)
               .dimension(ageDimension)
               .group(ageGroup);

            countChart
               .dimension(mycrossfilter)
               .group(mycrossfilter.groupAll());

            gridChart
               .dimension(ageDimension)
               .group(function (data) {
                  return ~~((Date.now() - new Date(data.DOB)) / (31557600000));
               })
               .size(100)
               .htmlGroup (function(d) { 
                  return 'Age: ' + d.key +
                  '; Count: ' + d.values.length +
                  ' people'
               })
               .html (function(d) { return d.name; })
               .sortBy(function (d) {
                  return d.name;
               })
               .order(d3.ascending);

            barChart.render();
            countChart.render();
            gridChart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在,请求浏览器,我们将看到以下响应。

最初,网格图表看起来如下面的屏幕截图所示。

如果您选择 63 到 66 之间的特定年龄,它将过滤掉以下记录。

Filters Records
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