DC.js - 饼图

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饼图是一种圆形的统计图表。它被分成多个扇形来显示数值比例。本章详细解释了如何使用 DC.js 绘制饼图。

饼图方法

在绘制饼图之前，我们应该了解dc.pieChart类及其方法。dc.pieChart 使用 mixin 来获得绘制图表的其基本功能。dc.pieChart 使用的 mixin 如下：

  • baseMixin
  • capMixin
  • colorMixin

dc.pieChart 的完整类图如下：

Pie Chart Methods

dc.pieChart 获取上述指定 mixin 的所有方法，并且拥有自己专门绘制饼图的方法。它们如下：

  • cx( [cx])
  • drawPaths( [path])
  • emptyTitle( [title])
  • externalLabels( [label])
  • innerRadius( [innerRadius])
  • minAngleForLabel( [minAngleForLabel])
  • radius( [radius])
  • slicesCap( [cap])

让我们详细讨论每一个。

cx( [cx])

它用于获取或设置中心 x 坐标位置，定义如下：

chart.cx = function (cx) {
   if (!arguments.length) {
      return (_cx ||  _chart.width() / 2);
   }
};

同样，您可以执行 y 坐标位置。

drawPaths( [path])

此方法用于绘制饼图的路径，定义如下：

chart.drawPaths = function (path) {
   if (arguments.length === 0) {
      return path;
   }
};

emptyTitle( [title])

此方法用于在没有数据时设置标题。定义如下：

chart.emptyTitle = function (title) {
   if (arguments.length === 0) {
      return title;
   }
};

externalLabels( [label])

它用于将扇区标签定位在图表外边缘的偏移位置。定义如下：

chart.externalLabels = function (label) {
   if (arguments.length === 0) {
      return label;
   } 
};

innerRadius( [innerRadius])

此方法用于获取或设置饼图的内半径。如果内半径大于0px，则饼图将呈现为环形图。定义如下：

_chart.innerRadius = function (innerRadius) {
   if (!arguments.length) {
      return _innerRadius;
   }
};

minAngleForLabel( [minAngleForLabel])

此方法用于获取或设置标签渲染的最小扇区角度。定义如下：

 _chart.minAngleForLabel = function (minAngleForLabel) {
   if (!arguments.length) {
      return _minAngleForLabel;
   }
   _minAngleForLabel = minAngleForLabel;
   return _chart;
};

radius( [radius])

此方法用于获取或设置外半径。如果未指定半径，则它将取最小图表宽度和高度的一半。定义如下：

_chart.radius = function (radius) {
   if (!arguments.length) {
      return _givenRadius;
   }
   _givenRadius = radius;
   return _chart;
};

slicesCap( [cap])

获取或设置饼图将生成的扇区最大数量。顶部扇区由从高到低的值确定。超过上限的其他扇区将合并到一个名为“其他”的扇区中。

绘制饼图

让我们在 DC 中创建一个饼图。在这个饼图示例中，让我们使用名为people.csv的文件的数据集。示例数据文件如下：

id,name,gender,DOB,MaritalStatus,CreditCardType
1,Damaris,Female,1973-02-18,false,visa-electron
2,Barbe,Female,1969-04-10,true,americanexpress
3,Belia,Female,1960-04-16,false,maestro
4,Leoline,Female,1995-01-19,true,bankcard
5,Valentine,Female,1992-04-16,false,
6,Rosanne,Female,1985-01-05,true,bankcard
7,Shalna,Female,1956-11-01,false,jcb
8,Mordy,Male,1990-03-27,true,china-unionpay

....................
....................
....................

上述示例包含许多记录。您可以点击以下链接下载文件并将其保存到 DC 位置。

people.csv

现在，让我们按照以下步骤在 DC 中绘制饼图。

步骤 1：包含脚本

让我们使用以下代码添加 D3、DC 和 Crossfilter：

<script src = "js/d3.js"></script>
<script src = "js/crossfilter.js"></script>
<script src = "js/dc.js"></script>

步骤 2：定义变量

创建一个类型为dc.pieChart的对象，如下所示：

var pieChart = dc.pieChart('#pie');

这里，Pie id 映射到 pie。

步骤 3：读取数据

使用d3.csv()函数读取您的数据（例如，来自 people.csv）。定义如下：

d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
   console.log(people);
}

这里，如果在指定位置找不到数据文件，则 d3.csv() 函数将返回错误。

步骤 4：定义 Crossfilter

为 Crossfilter 定义一个变量并将数据分配给 Crossfilter。定义如下：

var mycrossfilter = crossfilter(people);

步骤 5：创建维度

使用以下函数为性别创建维度：

var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return data.gender; 
});

这里，人员的性别用于维度。

步骤 6：reduceCount()

通过对上述创建的性别维度groupDimension应用 group() 和 reduceCount() 函数来创建一个 Crossfilter 组。

var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

步骤 7：生成饼图

使用以下函数生成饼图：

pieChart
   .width(800)
   .height(300)
   .dimension(genderDimension)
   .group(genderGroup)
   .on('renderlet', function(chart) {
      chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
         console.log('click!', d);
      });
   });

dc.renderAll();

这里，

  • 饼图的宽度设置为 800。

  • 饼图的高度设置为 300。

  • 饼图的维度使用 dimension() 方法设置为genderDimension。

  • 饼图的组使用 group() 方法设置为genderGroup。

  • 添加了一个点击事件，使用 DC.js 内置事件renderlet()来记录数据。每当渲染或绘制图表时都会调用 renderlet。

步骤 8：工作示例

创建一个新的 html 文件 pie.html 并包含所有上述步骤，如下所示：

<html>
   <head>
      <title>DC.js Pie Chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.min.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "pie"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var pieChart = dc.pieChart('#pie');

         d3.csv("data/people.csv", function(errors, people) {
            console.log(people);
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            // gender dimension
            var genderDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return data.gender; 
            });
            var genderGroup = genderDimension.group().reduceCount();

            pieChart
               .width(800)
               .height(300)
               .dimension(genderDimension)
               .group(genderGroup)
               .on('renderlet', function(chart) {
                  chart.selectAll('rect').on('click', function(d) {
                     console.log('click!', d);
                  });
               });

            dc.renderAll();
         });
      </script>
   </body>
</html>

现在，请求浏览器，我们将看到以下响应。

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