DC.js - 系列图表

系列是一组数据。您可以根据数据绘制图表。本章详细解释了如何绘制系列图表。

系列图表方法

在绘制系列图表之前，我们应该了解dc.seriesChart类及其方法。dc.seriesChart使用 Mixins 来获得绘制图表的 basic 功能。dc.seriesChart 使用的 mixin 是：

dc.stackMixin

dc.seriesChart 的完整类图如下所示：

dc.seriesChart 获取上述指定 mixin 的所有方法。它有自己绘制系列图表的方法，如下所述：

chart( [function])

此方法用于获取或设置图表函数。

seriesAccessor( [accessor])

它用于获取或设置显示系列的访问器函数。

seriesSort( [sortFunction])

此方法用于获取或设置一个函数，通过提供系列值来对系列列表进行排序。

valueSort( [sortFunction])

此方法用于获取或设置一个函数，用于对每个系列的值进行排序。

绘制系列图表

让我们在 DC 中绘制一个系列图表。在这个例子中，让我们使用一个名为 people_hw.csv 的数据集。示例数据文件如下：

id,name,gender,height,weight
1,Kinsley,Male,168,90
2,Dimitry,Male,177,61
3,Martica,Female,152,76
4,Brittni,Female,156,88
5,Phillip,Male,161,78
6,Sofie,Female,161,71
7,Avril,Female,163,55
8,Allistir,Male,161,75
9,Emelda,Female,154,66
10,Camella,Female,153,52

...............
...............

上面的示例文件包含许多记录。您可以点击以下链接下载文件并将其保存到您的 DC 位置。

people_hw.csv

现在，让我们遵守以下步骤在 DC 中绘制系列图表。

步骤 1：定义一个变量

让我们像下面这样定义变量：

var chart = dc.seriesChart('#line');

这里，seriesChart 函数与 id line 映射。

步骤 2：读取数据

从 people_hw.csv 文件读取数据：

d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
   var mycrossfilter = crossfilter(people);
}

如果数据不存在，则返回错误。现在，将数据分配给 crossfilter。一旦我们获取数据，我们可以逐个检索数据并使用下面给出的代码检查性别：

people.forEach(function(x) {
   if(x.gender == 'Male') {
      x.newdata = 1;
   } else {
      x.newdata = 2;
   }
});

步骤 3：创建年龄维度

现在，像下面这样为年龄创建一个维度：

var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
   return [data.gender, data.height];
});

在这里，我们已经分配了维度，它返回性别和身高。现在，使用下面定义的reduceCount()函数对其进行分组：

var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();

步骤 4：生成图表

现在，使用下面给出的代码生成系列图表：

chart
   .width(800)
   .height(600)
   .chart(function(c) { 
      return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true); 
   })
   
   .x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
   .elasticY(true)
   .brushOn(false)
   .xAxisLabel("Height")
   .yAxisLabel("Count")
   .dimension(hwDimension)
   .group(hwGroup)
   .seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
   .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
   .valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
   legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(120)\
      .itemWidth(60));

chart.render();

这里：

图表宽度为 800，高度为 600。
使用 d3.scale.linear() 方法，我们指定域值。
使用 seriesAccessor 函数，它显示数据的系列。
键和值访问器从系列返回键和值。
图例可用于添加高度和宽度。

步骤 5：工作示例

完整的代码清单如下。创建一个网页line_series.html并在其中添加以下更改。

<html>
   <head>
      <title>Series chart Sample</title>
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/bootstrap.css">
      <link rel = "stylesheet" type = "text/css" href = "css/dc.css"/>

      <script src = "js/d3.js"></script>
      <script src = "js/crossfilter.js"></script>
      <script src = "js/dc.js"></script>
   </head>
   
   <body>
      <div>
         <div id = "line"></div>
      </div>

      <script language = "javascript">
         var chart = dc.seriesChart('#line');

         d3.csv("data/people_hw.csv", function(errors, people) {
            var mycrossfilter = crossfilter(people);

            people.forEach(function(x) {
               if(x.gender == 'Male') {
                  x.newdata = 1;
               } else {
                  x.newdata = 2;
               }
            });

            var hwDimension = mycrossfilter.dimension(function(data) { 
               return [data.gender, data.height];
            });
            var hwGroup = hwDimension.group().reduceCount();

            chart
               .width(800)
               .height(600)
               .chart(function(c) { 
                  return dc.lineChart(c).interpolate('cardinal').evadeDomainFilter(true);
               })
               .x(d3.scale.linear().domain([145,180]))
               .elasticY(true)
               .brushOn(false)
               .xAxisLabel("Height")
               .yAxisLabel("Count")
               .dimension(hwDimension)
               .group(hwGroup)
               .seriesAccessor(function(d) { return d.key[0];})
               .keyAccessor(function(d) { return +d.key[1]; })
               .valueAccessor(function(d) { return +d.value; })
               .legend(dc.legend().x(350).y(500).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1)
                  .legendWidth(120).itemWidth(60));

            chart.render();
         });
      </script>
   </body>
</html>

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