在 Python 中查找 3D 图形的表面积
假设我们有一个 N*M 矩阵 A,这是 3D 图形的表示。点 (i, j) 处的建筑物高度为 A[i][j]。我们必须找到图形的表面积。
因此,如果输入类似于 N = 3,M = 3,A = [[1, 4, 5],[3, 3, 4],[1, 3, 5]],则输出将为 72。
为了解决这个问题,我们将遵循以下步骤:
res := 0
对于 i 从 0 到 N,执行:
对于 j 从 0 到 M,执行:
up_side := 0
left_side := 0
如果 i > 0,则
up_side := array[i - 1, j]
如果 j > 0,则
left_side := array[i, j - 1]
res := res + |array[i][j] - up_side| + |array[i][j] - left_side|
如果 i 等于 N - 1,则
res := res + array[i, j]
如果 j 等于 M - 1,则
res := res + array[i, j]
res := res + N * M * 2
返回 res
示例
让我们看看下面的实现以更好地理解:
M = 3 N = 3 def get_surface_area(array): res = 0 for i in range(N): for j in range(M): up_side = 0 left_side = 0 if (i > 0): up_side = array[i - 1][j] if (j > 0): left_side = array[i][j - 1] res += abs(array[i][j] - up_side)+abs(array[i][j] - left_side) if (i == N - 1): res += array[i][j] if (j == M - 1): res += array[i][j] res += N * M * 2 return res array = [[1, 4, 5],[3, 3, 4],[1, 3, 5]] print(get_surface_area(array))
输入
[[1, 4, 5],[3, 3, 4],[1, 3, 5]]
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输出
72
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