运筹学中使用的预测模型

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介绍

运筹学中的预测是一种系统化的技术，用于根据历史数据预测未来的结果。商业预测是有效规划公司运营的必要条件。预测所需的原材料、劳动力能力和能源需求以及其他必需品对于运筹学的有序运作至关重要。各种方法和技术以及不同类型的预测根据组织的需求和结果被应用于组织中。本文阐述了运筹学中使用的各种预测及其实施。

运筹学中的预测模型

运筹学中的预测是根据公司规模、可用信息和业务目标进行的。由于预测的概念是通过预测未来并促进规划来做出明智的假设，因此应采用适当且科学的模型和方法来预测结果。

下面讨论了不同的预测模型。

定性

• 判断法 - 这种类型的预测依赖于相关领域或部门的主题专家做出的判断。它也很容易实施。

• 德尔菲法 - 此方法从管理层、员工和最终用户那里收集信息。每个利益相关者都有机会提供意见。

• 销售人员综合法 - 这种方法通过汇总每个销售人员对其所在地区预期实现的销售目标的意见来预测未来需求。

• 市场调查 - 这种方法寻求来自过去客户数据和潜在客户关于其未来购买计划的信息。营销人员通常被赋予收集此类信息的任务，因为他们是客户联系的第一线。与供应商有联系的材料采购人员也可用于收集竞争对手计划创新项目或技术的市场情报报告。

然而，这种类型的预测并非没有判断偏差。

定量

• 时间序列 - 这是使用先前数据进行未来预测的定量技术。这些类型的预测通常用于制定长期预测，因为它们依赖于与特定时期相关的历史模式。例如，分析十年期间的月度销售额。

• 关联模型 - 这些模型涉及统计分析来进行预测。回归分析大多用于此类模型中，以发现两个因素之间的关系和影响。例如，销售额与营销基础设施的关系。

还使用另一种类型的预测技术，其中预测是在不同的时间范围内进行的。

• 短期 - 这些是针对较短时期（通常为未来 3 个月）做出的预测。它们通常用于招聘预测、日程安排和确定生产水平。

• 中期 - 这从未来 3 个月到 1 年不等。预算预测、销售预测和需求计划在中期预测中进行。

• 长期 - 针对资本支出、搬迁或扩张以及创新而做出的巨额预算预测属于长期预测。这些通常执行超过 3 年。

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运筹学中预测方法的类型

从上述模型中得出，运筹学根据每个组织的特定需求使用以下类型的预测。

运行速率预测方法

这种预测类型是运筹学中最常用的方法。过去的数据模式用于预测需求模式，根据历史趋势和每个业务流程阶段的财务需求图表预测资源可用性。

驱动因素方法

这些基于运营的关键流程指标来预测输出。这里预测了与另一个变化相关的响应因素。例如，基于生产率来满足市场需求的能力。

基于风险的方法

不可预见的风险可能会阻碍业务运营并导致损失。预测风险并相应地进行规划是克服业务风险的最佳方法。如果提前计划采取措施，则可以减轻或减少包括罢工、机器停机和成本超支在内的可能风险的评估和预测。根据基于风险的预测方法的预测，可以启动与员工保持持续沟通、确保生产设备定期维护和谨慎监控运营成本等措施。

使用上述一种或多种方法，以下两个最重要的指标是您可能希望考虑用于预测以确保无缝生产流程的指标。

• 调度 - 人员和库存调度是满足需求的关键职能。此过程涉及组织、选择和分配必要的资源，以便在一段时间内完成所需的输出。例如，在服务业务中，您可以使用预测来确保有足够的接待员来满足经常涉及处理即时客户服务请求的波动需求。

• 物料需求计划 (MRP) - 此系统用于计算制造最终产品所需的物料。MRP 需要您管理库存、确定是否需要任何其他物料以及安排生产。

根据业务需求利用一种或多种类型的预测对于确保运营功能顺利和无缝至关重要。

如何在运筹学中实施预测？

为了成功实施和制定计划，预测必须准确。在运筹学中实施预测时，需要认识到以下原则。

• 短期预测以获得更高的准确性 - 短期预测使用定量数据，比制定长期预测具有更高的准确性。因此，定期关注短期预测总是有益的。

• 接受边际误差水平 - 预测是预见未来，因此总是存在出错的可能性。所有基于预测的计划都必须考虑到这一事实并承认出错的空间。

• 选择汇总预测 - 从统计学上讲，综合数据集可以提供更准确的分析。预测整个州或地区的销售额将比预测单个商店的销售额提供更准确的结果。

• 避免复杂的预测 - 建议始终坚持简单和简短的预测，以获得更好的准确性和可用性。

• 利用技术 - 与任何其他业务活动一样，将技术集成到预测方法中不仅可以简化操作并降低成本，还可以提高业务预测的精度。人工智能驱动的软件（如预测分析）可用于预测复杂数据，从而为运筹学提供更准确和更好的预测。

结论

总之，可以观察到，明智的预测可以帮助组织避免预期的风险。预测预测未来的结果，因此在当今企业的运筹学中发挥着至关重要的作用。它为规划过程提供了可靠的帮助。缺乏预测或低效的预测方法会导致业务计划失败。与其说是一种系统化的方式，不如说是一种借助从现有和先前数据中推断出的信息来预测未来。

本文描述了应用于运筹学的各种模型和预测类型以及实施它的建设性方法。商业组织根据其范围、准确性和预期结果使用这些不同类型的预测。它通过确保长期盈利来促进基础设施承诺的无压力进行。它还有助于预测未来的需求，从而增强创新范围并开发新产品。