SQL - DATEDIFF_BIG() 函数

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SQL 的DATEDIFF_BIG() 函数与 DATEDIFF() 函数非常相似，但它用于计算指定开始日期和结束日期之间的差值（作为带符号的大整数）。

要使用此函数，我们需要提供三个参数：要测量的间隔类型（例如年、季度、月、小时、分钟等）、指定要测量期间开始的开始日期或时间，以及指定要测量期间结束的结束日期或时间。

此函数以 64 位 bigint 数据类型返回结果，该类型可以存储高达 9,223,372,036,854,775,807 的值。而 DATEDIFF() 函数只能存储高达 2,147,483,647 的值。

语法

以下是 SQL DATEDIFF_BIG() 函数的语法：

DATEDIFF_BIG(datepart, startdate, enddate)

参数

此函数接受三个参数。下面描述了相同的内容：

  • datepart - 指定要返回的（日期或时间）段的类型。以下是可能的值：

    • year、yyyy、yy = 年
    • quarter、qq、q = 季度
    • month、mm、m = 月
    • dayofyear、dy、y = 一年中的第几天
    • day、dd、d = 日
    • week、ww、wk = 周
    • weekday、dw、w = 星期几
    • hour、hh = 小时
    • minute、mi、n = 分钟
    • second、ss、s = 秒
    • millisecond、ms = 毫秒
  • startdate、enddate - 指定我们要比较的两个日期。

示例

在以下示例中，我们使用以下查询计算两个日期值之间的差值（以年为单位）：

SQL> SELECT DATEDIFF_BIG(YEAR, '2023/03/15', '2033/02/15') AS DATE_DIFF_IN_YEARS;

输出

当我们执行上述查询时，输出如下所示：

+--------------------+
| DATE_DIFF_IN_YEARS |
+--------------------+
| 10                 |
+--------------------+

示例

这里，我们使用以下查询计算两个日期值之间的差值（以季度为单位）：

SQL> SELECT DATEDIFF_BIG(QUARTER, '2023/03/15', '2024/02/15') AS DATE_DIFF_IN_QUARTER;

输出

执行上述查询后，输出如下所示：

+----------------------+
| DATE_DIFF_IN_QUARTER |
+----------------------+
| 4                    |
+----------------------+

示例

我们可以使用以下查询计算两个指定时间之间的差值（以秒为单位）：

注意 - CURRENT_TIMESTAMP 检索当前的日期和时间，也可以用作函数的参数。

SQL> SELECT DATEDIFF_BIG(SECOND, '2023/02/15 07:30:00:000', CURRENT_TIMESTAMP) AS TIME_DIFF_IN_SECONDS;

输出

上述查询的输出如下所示：

+----------------------+
| TIME_DIFF_IN_SECONDS |
+----------------------+
| 368610               |
+----------------------+

示例

在此示例中，我们计算两个指定时间之间的差值（以分钟为单位）：

注意 - GETDATE() 函数检索当前的日期和时间，也可以用作函数的参数。

SQL> SELECT DATEDIFF_BIG(MINUTE, '2023/02/01 07:30', GETDATE()) AS TIME_DIFF_IN_MINUTE

输出

如果我们执行上述查询，则结果如下所示：

+---------------------+
| TIME_DIFF_IN_MINUTE |
+---------------------+
| 26304               |
+---------------------+

示例

假设我们在 SQL 数据库中使用 CREATE 语句创建了一个名为 EMPLOYEE 的表，如下面的查询所示：

SQL> CREATE TABLE EMPLOYEE(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, DATE_OF_BIRTH VARCHAR (20));

现在，让我们使用 INSERT 语句在 EMPLOYEE 表中插入一些记录，如下面的查询所示：

SQL> INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(1, 'Dhruv', '2000-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(2, 'Arjun', '2000-03-01');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(3, 'Dev', '2001-03-15');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(4, 'Riya', '2003-12-05');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(5, 'Aarohi', '2000-05-02');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(6, 'Lisa', '1999-11-25');
INSERT INTO EMPLOYEE(ID, NAME, DATE_OF_BIRTH) VALUES(7, 'Roy', '2001-05-30');

我们可以使用以下查询验证表是否已创建：

SQL> SELECT * FROM EMPLOYEE;

表 EMPLOYEE 已成功在 SQL 数据库中创建。

+-----+--------+---------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH |
+-----+--------+---------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05    |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01    |
| 3   | Dev    | 2001-03-15    |
| 4   | Riya   | 2003-12-05    |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02    |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25    |
| 7   | Roy    | 2001-05-30    |
+-----+--------+---------------+

这里，我们使用以下查询计算每个员工的年龄（以年为单位）：

SQL> SELECT ID, NAME, DATE_OF_BIRTH, DATEDIFF_BIG(YEAR, DATE_OF_BIRTH, GETDATE()) AS AGE_IN_YEARS FROM EMPLOYEE;

输出

当我们执行上述查询时，输出如下所示：

+-----+--------+----------------+--------------+
| ID  | NAME   | DATE_OF_BIRTH  | AGE_IN_YEARS |   
+-----+--------+----------------+--------------+
| 1   | Dhruv  | 2000-12-05     | 23           |
| 2   | Arjun  | 2000-03-01     | 23           |
| 3   | Dev    | 2001-03-15     | 22           |
| 4   | Riya   | 2003-12-05     | 20           |
| 5   | Aarohi | 2000-05-02     | 23           |
| 6   | Lisa   | 1999-11-25     | 24           |
| 7   | Roy    | 2001-05-30     | 22           |
+-----+--------+----------------+--------------+

示例

让我们在 SQL 数据库中使用 CREATE 语句创建另一个名为 OTT 的表，如下面的查询所示：

SQL> CREATE TABLE OTT(ID INT NOT NULL, SUBSCRIBER_NAME VARCHAR (200) NOT NULL, MEMBERSHIP VARCHAR (200), SUBCRIPTION_DATE DATE NOT NULL);

现在，让我们使用 INSERT 语句在 OTT 表中插入一些记录，如下面的查询所示：

SQL> INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(1, 'Dhruv', 'Silver', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(2, 'Arjun','Platinum', '2021-03-01');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(3, 'Dev','Silver', '2021-03-15');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(4, 'Riya','Gold', '2022-12-05');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(5, 'Aarohi','Platinum', '2020-05-02');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(6, 'Lisa','Platinum', '2022-11-25');
INSERT INTO OTT(ID, SUBSCRIBER_NAME, MEMBERSHIP, SUBCRIPTION_DATE) VALUES(7, 'Roy','Gold', '2021-05-30');

我们可以使用以下查询验证表 OTT 是否已创建：

SQL> SELECT * FROM OTT;

表 OTT 已成功在 SQL 数据库中创建。

+-----+-----------------+------------+------------------+
| ID  | SUBSCRIBER_NAME | MEMBERSHIP | SUBSCRIPTION_DATE|   
+-----+-----------------+------------+------------------+
| 1   | Dhruv           | Silver     | 2022-12-05       |
| 2   | Arjun           | Platinum   | 2021-03-01       |
| 3   | Dev             | Silver     | 2021-03-15       |
| 4   | Riya            | Gold       | 2022-12-05       |
| 5   | Aarohi          | Platinum   | 2020-05-02       |
| 6   | Lisa            | Platinum   | 2022-11-25       |
| 7   | Roy             | Gold       | 2021-05-30       |
+-----+-----------------+------------+------------------+

我们可以使用以下查询显示订阅计划完成前剩余的天数：

SQL> SELECT SUBSCRIBER_NAME, SUBCRIPTION_DATE, DATEDIFF_BIG(DAY, SUBCRIPTION_DATE, CURRENT_TIMESTAMP) AS REMAINING_DAYS FROM OTT;

输出

如果我们执行上述查询，则结果如下所示：

+-----------------+-------------------+-----------------+
| SUBSCRIBER_NAME | SUBSCRIPTION_DATE | REMAINING_DAYS  |   
+-----------------+-------------------+-----------------+
| Dhruv           | 2022-12-05        | 72              |
| Arjun           | 2021-03-01        | 716             |
| Dev             | 2021-03-15        | 702             |
| Riya            | 2022-12-05        | 72              |
| Aarohi          | 2020-05-02        | 1019            |
| Lisa            | 2022-11-25        | 82              |
| Roy             | 2021-05-30        | 626             |
+-----------------+-------------------+-----------------+

DATEDIFF() 和 DATEDIFF_BIG() 之间的区别

SQL 中的 DATEDIFF() 和 DATEDIFF_BIG() 函数都用于计算两个日期之间的差值。它们之间的主要区别在于它们返回的结果的数据类型。

  • DATEDIFF() 函数返回 32 位整数数据类型，该类型可以存储高达 2,147,483,647 的值。如果函数的结果超过整数数据类型可以存储的最大值，则返回溢出错误。

  • DATEDIFF_BIG() 函数返回 64 位bigint 数据类型，该类型可以存储高达 9,223,372,036,854,775,807 的值。当函数结果大于整数数据类型可以存储的最大值时，可以使用此函数。

让我们使用适当的示例了解上述两个函数之间的区别：

示例

在下面的示例中，我们尝试使用DATEDIFF() 函数计算两个日期值之间的秒差。

SQL> SELECT DATEDIFF(SECOND, '0001-01-01 00:00:00', '9999-01-02 00:00:00') AS RESULT

错误

这里，DATEDIFF() 函数的结果会引发错误，因为它超过了整数数据类型可以存储的最大值。

datediff 函数导致溢出。两个日期/时间实例之间的 datepart 数过多。尝试使用精度较低的 datepart 与 datediff 结合使用。

示例

在下面的示例中，我们尝试使用DATEDIFF_BIG() 函数计算相同两个日期值之间的秒差。

SQL> SELECT DATEDIFF_BIG(SECOND, '0001-01-01 00:00:00', '9999-01-02 00:00:00') AS RESULT

输出

这里，DATEDIFF_BIG() 函数可以处理较大的结果，而不会出现错误。

+--------------+
| RESULT       |
+--------------+
| 315506448000 |
+--------------+
sql-date-functions.htm
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