火电厂 将煤燃烧产生的热能转化为电能的发电站称为火电厂或蒸汽发电站。火电厂的示意图 现代火电厂有很多装置用于正常高效运行。现代火电厂的示意图如下所示。整个示意图可以分为以下几个部分：燃煤和灰渣处理厂 煤炭通过铁路或公路从煤矿运输到电厂场地，并储存在储煤厂。从…… 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$使用 Z 变换求解差分方程 为了求解差分方程，首先将其转换为代数方程，方法是进行 Z 变换。然后，在 z 域中计算方程的解，并…… 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$使用留数法求反 Z 变换 留数法也称为复反演积分法。由于离散时间信号 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 的 Z 变换定义为 $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n ... 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时间扩展性质陈述 – Z 变换的时间扩展性质指出，如果 $$\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )\overset{ZT}{\leftrightarrow}X\left ( z \right );\; \; \; \mathrm{ROC}\to \mathit{R}}} $$那么 $$\mathrm{\mathit{x_{m}\left ( n \right )\overset{ZT}{\leftrightarrow}X\left ( z^{m} ... 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的乘法性质陈述 – Z 变换的乘法性质指出，两个信号在时域的乘积对应于 z 域中的复卷积。因此，乘法性质…… 阅读更多

离散时间系统的频率响应 将输入正弦波谱应用于线性时不变离散时间系统以获得系统的频率响应。离散时间系统的频率响应给出了系统对所有频率下输入正弦波的幅度和相位响应。现在，设 LTI 离散时间系统的脉冲响应为 $\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}$，系统输入为复指数函数，即 $\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{e^{\mathit{j\omega n}}}$。然后，使用卷积定理得到系统的输出 $\mathit{y}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}$，即 $$\mathrm{\mathit{y}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}*\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\sum_{\mathit{k=-\infty} }^{\infty}\mathit{h}\mathrm{\left(\mathit{k}\right)}\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n-k}\right)}}$$由于系统输入为 $\mathit{x}\mathrm{\left(\mathit{n}\right)}\:\mathrm{=}\:\mathit{e^{\mathit{j\omega n}}}$，则…… 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( z \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时间反转性质陈述 – Z 变换的时间反转性质指出，时域中序列的反转或反射对应于 z 域中的反转。因此，如果 $$\mathrm{\mathit{x\left ( n ... 阅读更多

Z 变换 Z 变换是一种数学工具，用于将离散时间域中的差分方程转换为 z 域中的代数方程。数学上，如果 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 是一个离散时间函数，则其 Z 变换定义为： $$\mathrm{\mathit{Z\left [ x\left ( n \right ) \right ]=X\left ( z \right )=\sum_{n=-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )z^{-n}}}$$Z 变换的时移性质陈述 – Z 变换的时移性质指出，如果序列 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 在时域中移动 n0，则它会导致 z 域中乘以 $\mathrm{\mathit{z^{-n_{\mathrm{0}}}}}$。…… 阅读更多

离散时间傅里叶变换离散时间序列的傅里叶变换称为离散时间傅里叶变换 (DTFT)。数学上，离散时间序列 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 的离散时间傅里叶变换定义为 −$$\mathrm{\mathit{F\left [ x\left ( n \right ) \right ]=X\left ( \omega \right )=\sum_{n=-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )e^{-j\, \omega n}}}$$DTFT 的时间卷积特性陈述 – DTFT 的时间卷积特性指出，两个序列在时域卷积的离散时间傅里叶变换等效于它们离散时间傅里叶变换的乘积。因此，如果$$\mathrm{\mathit{x_{\mathrm{1}}\left ( n \right )\overset{FT}{\leftrightarrow}X_{\mathrm{1}}\left ( \omega \right )\: \: ... 阅读更多

离散时间傅里叶变换离散时间序列的傅里叶变换称为离散时间傅里叶变换 (DTFT)。数学上，离散时间序列 $\mathrm{\mathit{x\left ( n \right )}}$ 的离散时间傅里叶变换定义为 −$$\mathrm{\mathit{F\left [ x\left ( n \right ) \right ]\mathrm{\, =\, }X\left ( \omega \right )\mathrm{\, =\, }\sum_{n\mathrm{\, =\, }-\infty }^{\infty }x\left ( n \right )e^{-j\, \omega n}}}$$离散时间傅里叶变换的线性特性陈述 – 离散时间傅里叶变换的线性特性指出，两个离散时间序列加权和的 DTFT 等于各个离散时间傅里叶变换的加权和。因此，如果$$\mathrm{\mathit{F\left [ ... 阅读更多