模糊逻辑 - 数据库和查询

我们在之前的章节中学习过，模糊逻辑是一种基于“真值程度”而不是通常的“真或假”逻辑的计算方法。它处理近似而不是精确的推理，以一种更类似于人类逻辑的方式解决问题，因此，布尔代数的两值实现方式对于数据库查询过程来说是不够的。

数据库上关系的模糊场景

可以通过以下示例了解数据库上关系的模糊场景：

示例

假设我们有一个数据库，其中包含访问过印度的人员记录。在简单的数据库中，我们将以以下方式进行条目：

现在，如果有人查询在99年访问过印度和日本并且是美国公民的人，则输出将显示两条包含John Smith姓名的记录。这是一个简单的查询，生成简单的输出。

但是，如果我们想知道上述查询中的人是否年轻呢？根据上述结果，该人的年龄为35岁。但是，我们能否假设该人年轻呢？同样，相同的事情可以应用于其他字段，例如停留天数、访问年份等。

可以通过以下模糊值集找到上述问题的解决方案：

• FV(年龄){非常年轻，年轻，有点老，老}

• FV(停留天数){几乎几天，几天，相当多天，很多天}

• FV(访问年份){遥远的过去，最近的过去，最近}

• 现在，如果任何查询包含模糊值，则结果也将具有模糊性。

模糊查询系统

模糊查询系统是一个用户界面，用于使用（准）自然语言句子从数据库中获取信息。已经提出了许多模糊查询实现，导致了略微不同的语言。尽管根据不同实现的特殊性存在一些差异，但模糊查询句子的答案通常是一个记录列表，按匹配程度进行排序。