Java 数字图像处理 - 应用高斯滤波器

在本节中，我们将高斯滤波器应用于图像，从而模糊图像。我们将使用 OpenCV 函数 GaussianBlur 将高斯滤波器应用于图像。它可以在 Imgproc 包下找到。其语法如下：

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

函数参数描述如下：

序号	参数及描述
1	源图像它是源图像。
2	目标图像它是目标图像。
3	尺寸它是高斯内核大小。
4	SigmaX 它是高斯内核在 X 方向上的标准差。

除了 GaussianBlur 方法外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们简要描述如下：

序号	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素膨胀图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度图像的直方图。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类将高斯滤波器应用于图像。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

执行给定代码时，将看到以下输出：

原始图像

当原始图像与大小为 11 和 45 的高斯滤波器进行卷积时，将看到以下输出。

大小为 11 的高斯滤波器

大小为 45 的高斯滤波器

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