Java 数字图像处理 - 增强图像对比度

在本节中，学习如何使用直方图均衡化来增强图像的对比度。

我们使用 OpenCV 函数 equalizeHist() 方法。它可以在 Imgproc 包中找到。其语法如下所示：

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

参数说明如下：

序号	参数及描述
1	源图像它是 8 位单通道源图像。
2	目标图像它是目标图像。

序号

参数及描述

源图像

它是 8 位单通道源图像。

目标图像

它是目标图像。

除了 equalizeHist() 方法之外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们简要描述如下：

序号	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个色彩空间转换为另一个色彩空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素膨胀图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度图像的直方图。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类增强图像的对比度：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

执行给定代码后，将看到以下输出：

原始图像

增强对比度后的图像

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