Java 数字图像处理 - 图像形状转换

可以使用 OpenCV 轻松更改图像形状。图像可以翻转、缩放或向四个方向中的任何一个旋转。

为了更改图像的形状，我们读取图像并将其转换为 Mat 对象。其语法如下所示：

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

翻转图像

OpenCV 允许三种类型的翻转代码，如下所述：

序号	翻转代码和描述
1	0 0 表示，围绕 x 轴翻转。
2	1 1 表示，围绕 y 轴翻转。
3	-1 -1 表示，围绕 x 轴和 y 轴翻转。

序号

翻转代码和描述

0 表示，围绕 x 轴翻转。

1 表示，围绕 y 轴翻转。

-1

-1 表示，围绕 x 轴和 y 轴翻转。

我们将适当的翻转代码传递给 **Core** 类中的 **flip()** 方法。其语法如下所示：

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

**flip()** 方法接受三个参数：源图像矩阵、目标图像矩阵和翻转代码。

除了 flip 方法外，Core 类还提供了其他方法。简要描述如下：

序号	方法和描述
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 它计算两个数组或一个数组和一个标量的逐元素和。
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) 它计算两个数组或一个数组和一个标量的逐元素按位与。
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) 它反转数组的每个位。
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) 它绘制一个圆。
5	sumElems(Mat src) 它使用高斯滤波器模糊图像。
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) 它计算两个数组或数组和标量之间的逐元素差。

示例

以下示例演示了如何使用 Core 类翻转图像：

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

运行以上示例时，它会将名为 **digital_image_processing.jpg** 的图像翻转到其等效的 HSV 颜色空间图像，并将其以 **flip.jpg** 的名称写入硬盘。

原始图像

翻转后的图像

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