Java 数字图像处理 - 腐蚀和膨胀

在本章中，我们将学习应用两个非常常见的形态学运算符：膨胀和腐蚀。

我们使用 **OpenCV** 函数 **erode** 和 **dilate**。它们可以在 **Imgproc** 包中找到。其语法如下所示：

Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);

参数描述如下：

序号	参数及描述
1	source 源图像。
2	destination 目标图像。
3	element 用于腐蚀和膨胀的结构元素，如果 element=Mat()，则使用 3 x 3 的矩形结构元素。

序号

参数及描述

source

源图像。

destination

目标图像。

element

用于腐蚀和膨胀的结构元素，如果 element=Mat()，则使用 3 x 3 的矩形结构元素。

除了 erode() 和 dilate() 方法外，Imgproc 类还提供了其他方法。它们简要描述如下：

序号	方法及描述
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 使用特定的结构元素膨胀图像。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) 均衡灰度图像的直方图。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 用内核对图像进行卷积。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 使用高斯滤波器模糊图像。
6	integral(Mat src, Mat sum) 计算图像的积分。

示例

以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像执行腐蚀和膨胀操作：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{	
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         destination = source;

         int erosion_size = 5;
         int dilation_size = 5;
         
         Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
         Imgproc.erode(source, destination, element);
         Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);

         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         destination = source;
         
         Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
         Imgproc.dilate(source, destination, element1);
         Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      } 
   }
}

输出

执行给定代码后，将看到以下输出：

原始图像

在上面的原始图像上，执行了一些腐蚀和膨胀操作，并在下面的输出中显示：

腐蚀

膨胀

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