- Java 数字图像处理
- DIP - 首页
- DIP - 简介
- DIP - Java BufferedImage 类
- DIP - 图像下载和上传
- DIP - 图像像素
- DIP - 灰度转换
- DIP - 增强图像对比度
- DIP - 增强图像亮度
- DIP - 增强图像锐度
- DIP - 图像压缩技术
- DIP - 添加图像边框
- DIP - 图像金字塔
- DIP - 基本阈值化
- DIP - 图像形状转换
- DIP - 高斯滤波器
- DIP - 方框滤波器
- DIP - 腐蚀和膨胀
- DIP - 水印
- DIP - 卷积理解
- DIP - Prewitt 算子
- DIP - Sobel 算子
- DIP - Kirsch 算子
- DIP - Robinson 算子
- DIP - Laplacian 算子
- DIP - 加权平均滤波器
- DIP - 创建缩放效果
- DIP - 开源库
- DIP - OpenCV 简介
- DIP - OpenCV 灰度转换
- DIP - 颜色空间转换
- DIP 有用资源
- DIP - 快速指南
- DIP - 有用资源
- DIP - 讨论
Java 图像处理 - OpenCV 灰度转换
为了使用 OpenCV 将彩色图像转换为灰度图像,我们将图像读入 **BufferedImage** 并将其转换为 **Mat** 对象。其语法如下所示:
File input = new File("digital_image_processing.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input); //convert Buffered Image to Mat.
然后,您可以使用 **Imgproc** 类中的 **cvtColor()** 方法将图像从 RGB 格式转换为灰度格式。其语法如下所示:
Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
**cvtColor()** 方法接受三个参数:源图像矩阵、目标图像矩阵和颜色转换类型。
除了 cvtColor 方法外,Imgproc 类还提供了其他方法。它们列在下面:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素膨胀图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡化灰度图像的直方图。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它将图像与内核进行卷积。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。 |
示例
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类将图像转换为灰度:
import java.awt.image.BufferedImage; import java.awt.image.DataBufferByte; import java.io.File; import javax.imageio.ImageIO; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try { System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); File input = new File("digital_image_processing.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input); byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData(); Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3); mat.put(0, 0, data); Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1); Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY); byte[] data1 = new byte[mat1.rows() * mat1.cols() * (int)(mat1.elemSize())]; mat1.get(0, 0, data1); BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY); image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1); File ouptut = new File("grayscale.jpg"); ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); } } }
输出
执行给定的示例时,它会将名为 **digital_image_processing.jpg** 的图像转换为等效的灰度图像,并将其写入硬盘,文件名命名为 **grayscale.jpg**。
原始图像
灰度图像
广告