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Java 数字图像处理 - 图像金字塔
图像金字塔是一种显示多分辨率图像的方法。最底层是图像的最高分辨率版本,最顶层是图像的最低分辨率版本。图像金字塔用于处理不同尺度的图像。
在本章中,我们将对图像进行一些下采样和上采样操作。
我们使用OpenCV 函数pyrUp 和 pyrDown。它们可以在Imgproc 包中找到。语法如下:
Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize); Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);
参数说明如下:
序号 | 参数及说明 |
---|---|
1 |
source 源图像。 |
2 |
destination 目标图像。 |
3 |
destinationSize 输出图像的大小。默认情况下,计算为 Size((src.cols*2), (src.rows*2))。 |
除了 pyrUp 和 pyrDown 方法外,Imgproc 类还提供了其他方法。简要说明如下:
序号 | 方法及说明 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 使用特定的结构元素膨胀图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 均衡灰度图像的直方图。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 用内核对图像进行卷积。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 计算图像的积分。 |
示例
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像进行上采样和下采样。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class main { public static void main( String[] args ) { try{ System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type()); destination1 = source; Imgproc.pyrUp(source, destination1, new Size(source.cols()*2 source.rows()*2)); Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1); source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type()); destination = source; Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2, source.rows()/2)); Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("error: " + e.getMessage()); } } }
输出
执行给定代码后,将看到以下输出:
原始图像
在原始图像上,执行了 pyrUp(上采样)和 pyrDown(下采样)。采样后的输出如下所示:
pyrUp 图像
pyrDown 图像
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