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Java 数字图像处理 - 创建缩放效果
缩放是放大图像的过程,使图像中的细节更加清晰可见。
我们使用OpenCV 函数resize 来对图像应用缩放。它可以在Imgproc 包中找到。其语法如下:
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
在 resize 函数中,我们传递源图像、目标图像及其大小、缩放因子和要使用的插值方法。
可用的插值方法如下:
序号 | 插值方法及描述 |
---|---|
1 |
INTER_NEAREST 最近邻插值。 |
2 |
INTER_LINEAR 双线性插值(默认使用)。 |
3 |
INTER_AREA 使用像素面积关系进行重采样。对于图像抽取,这可能是一种更好的方法,因为它提供更自由的结果。 |
4 |
INTER_CUBIC 在 4x4 像素邻域上进行双三次插值。 |
5 |
INTER_LANCZOS4 在 8x8 像素邻域上进行 Lanczos 插值。 |
除了 resize 方法外,Imgproc 类还提供了其他方法。简要描述如下:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 它将图像从一种颜色空间转换为另一种颜色空间。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 它使用特定的结构元素膨胀图像。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) 它均衡灰度图像的直方图。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) 它用核卷积图像。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) 它使用高斯滤波器模糊图像。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 它计算图像的积分。 |
示例
以下示例演示了如何使用 Imgproc 类对图像应用缩放。
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try { int zoomingFactor = 2; System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type()); Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST); Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: "+e.getMessage()); } } }
输出
执行给定代码后,将看到以下输出:
原始图像

缩放图像(缩放因子 - 2)
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