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Java 数字图像处理 - 添加水印
本章我们将学习两种在图像上应用水印的方法:
- 应用文本水印
- 应用图像水印
应用文本水印
我们使用OpenCV 函数putText 在图像上应用文本水印。它位于Core 包中。其语法如下:
Core.putText(source, Text, Point, fontFace ,fontScale , color);
该函数的参数如下:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1 |
源图像 它是源图像。 |
2 |
文本 这是将出现在图像上的字符串文本。 |
3 |
点 这是文本应该出现在图像上的点。 |
4 |
字体 字体类型。例如:FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, FONT_HERSHEY_COMPLEX 等。 |
5 |
字体比例 它是字体比例因子,乘以字体特定的基本大小。 |
6 |
颜色 它是文本颜色。 |
除了putText方法外,Core类还提供了其他方法。简要描述如下:
序号 | 方法及描述 |
---|---|
1 |
normalize(Mat src, Mat dst, double alpha, double beta, int norm_type) 它归一化数组的范数或值范围。 |
2 |
perspectiveTransform(Mat src, Mat dst, Mat m) 它执行向量的透视矩阵变换。 |
3 |
phase(Mat x, Mat y, Mat angle) 它计算二维向量的旋转角度。 |
4 |
rectangle(Mat img, Point pt1, Point pt2, Scalar color) 它绘制一个简单的、粗的或填充的直立矩形。 |
5 |
reduce(Mat src, Mat dst, int dim, int rtype, int dtype) 它将矩阵简化为向量。 |
6 |
transform(Mat src, Mat dst, Mat m) 它执行每个数组元素的矩阵变换。 |
示例
以下示例演示了如何使用Core类在图像上应用文本水印:
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try{ System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(), source.type()); Core.putText(source, "Tutorialspoint.com", new Point (source.rows()/2,source.cols()/2), Core.FONT_ITALIC,new Double(1),new Scalar(255)); Highgui.imwrite("watermarked.jpg", source); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: "+e.getMessage()); } } }
输出
执行给定代码后,将看到以下输出:
原始图像
添加文本水印后的图像
在图像上应用图像水印
我们将使用OpenCV 函数addWeighted 在图像上应用图像水印。它位于Core 包中。其语法如下:
Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2 (Watermark image), beta, gamma, OutputArray dst);
该函数的参数如下:
序号 | 参数及描述 |
---|---|
1 |
src1 第一个输入数组。 |
2 |
alpha 第一个数组元素的权重。 |
3 |
src2 第二个输入数组,大小和通道数与src1相同。 |
4 |
beta 第二个数组元素的权重。 |
5 |
gamma 添加到每个和的标量。 |
6 |
dst 输出数组,大小和通道数与输入数组相同。 |
示例
以下示例演示了如何使用Core类在图像上应用图像水印:
import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.highgui.Highgui; import org.opencv.imgproc.Imgproc; public class Main { public static void main( String[] args ) { try{ System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME ); Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Mat waterMark = Highgui.imread("watermark.png", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR); Rect ROI = new Rect(waterMark.rows() * 4,waterMark.cols(), waterMark.cols(),waterMark.rows()); Core.addWeighted(source.submat(ROI), 0.8, waterMark, 0.2, 1, source.submat(ROI)); Highgui.imwrite("watermarkedImage.jpg", source); } catch (Exception e) { System.out.println("Error: " + e.getMessage()); } } }
输出
执行给定代码后,将看到以下输出: