Java 数字图像处理 - 增强图像亮度

本章中，我们将通过将图像的每个像素乘以一个 alpha 值并加上另一个 beta 值来增强图像的亮度。

我们使用OpenCV 函数convertTo来自动执行上述操作。它可以在Mat包中找到。其语法如下：

int alpha = 2;
int beta = 50;
sourceImage.convertTo(destination, rtype , alpha, beta);

参数说明如下：

序号	参数及说明
1	destination 目标图像。
2	rtype 所需的输出矩阵类型，更确切地说是深度，因为通道数与输入相同。如果 rtype 为负，则输出矩阵将与输入具有相同的类型。
3	alpha 可选比例因子。
4	beta 添加到缩放值的可选增量。

除了 convertTo 方法外，Mat 类还提供了其他方法。简要说明如下：

序号	方法及说明
1	adjustROI(int dtop, int dbottom, int dleft, int dright) 调整子矩阵在父矩阵中的大小和位置。
2	copyTo(Mat m) 将矩阵复制到另一个矩阵。
3	diag() 从矩阵中提取对角线，或创建一个对角矩阵。
4	dot(Mat m) 计算两个向量的点积。
5	reshape(int cn) 更改二维矩阵的形状和/或通道数，无需复制数据。
6	submat(Range rowRange, Range colRange) 提取矩形子矩阵。

示例

以下示例演示了如何使用 Mat 类增强图像亮度：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;

public class Main {
   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source =  Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),
         
         source.type());
         source.convertTo(destination, -1, alpha, beta);
         Highgui.imwrite("brightWithAlpha2Beta50.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

输出

执行给定代码后，将看到以下输出：

原始图像

增强亮度图像 (Alpha=1 & Beta=50)

增强亮度图像 (Alpha=2 & Beta=50)

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