Python数据科学教程

数据就是新的石油。这句话表明了每一个现代IT系统如何通过捕获、存储和分析数据来满足各种需求。无论是商业决策、天气预报、生物学中蛋白质结构的研究还是营销活动的策划，所有这些场景都涉及到使用数学模型、统计学、图表、数据库以及当然还有数据分析背后的商业或科学逻辑的多学科方法。因此，我们需要一种能够满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。Python作为这样一种语言而脱颖而出，因为它拥有众多库和内置功能，使得轻松应对数据科学的需求成为可能。

在本教程中，我们将介绍使用Python编程语言进行数据科学的各种技术。

读者对象

本教程面向计算机科学毕业生以及希望使用Python编程语言以简单易懂的步骤学习数据科学的软件专业人员。

前提条件

在学习本教程之前，您应该具备使用Python编程语言编写代码、使用任何Python IDE以及执行Python程序的基本知识。如果您完全不了解Python，请参考我们的 Python教程，以便对该语言有深入的了解。

执行Python程序

在本教程中给出的大多数示例中，您都会找到“试一试”选项，因此只需使用它即可享受学习的乐趣。

尝试使用以下示例代码框右上角的“试一试”选项

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"