泊松分布的 Python 实现

泊松分布是一种分布，它显示了在预定时间内某个事件发生的可能次数。它用于在给定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。泊松分布是一个离散函数，这意味着该事件只能测量为发生或未发生，这意味着变量只能以整数测量。

我们使用具有内置功能来创建此类概率分布图的 seaborn python 库。此外，scipy 包有助于创建二项分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

其 输出 如下所述 −