Python数据科学 - SciPy

什么是SciPy？

Python 的 SciPy 库是基于 NumPy 数组构建的，它提供了许多用户友好且高效的数值计算方法，例如数值积分和优化的例程。它们共同运行在所有流行的操作系统上，安装快速且免费。NumPy 和 SciPy 易于使用，但功能强大，足以被世界上一些领先的科学家和工程师所依赖。

SciPy 子包

SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些在下面的表格中进行了总结：

数据结构

SciPy 使用的基本数据结构是由 NumPy 模块提供的多维数组。NumPy 提供了一些用于线性代数、傅里叶变换和随机数生成的函数，但其通用性不如 SciPy 中的等效函数。

我们将在接下来的章节中看到许多关于在数据科学工作中使用 Python SciPy 库的示例。