- Python 数据科学教程
- Python 数据科学 - 首页
- Python 数据科学 - 入门
- Python 数据科学 - 环境设置
- Python 数据科学 - Pandas
- Python 数据科学 - Numpy
- Python 数据科学 - SciPy
- Python 数据科学 - Matplotlib
- Python 数据处理
- Python 数据操作
- Python 数据清理
- Python 处理 CSV 数据
- Python 处理 JSON 数据
- Python 处理 XLS 数据
- Python 关系型数据库
- Python NoSQL 数据库
- Python 日期和时间
- Python 数据整理
- Python 数据聚合
- Python 读取 HTML 页面
- Python 处理非结构化数据
- Python 词条化
- Python 词干提取和词形还原
- Python 数据可视化
- Python 图表属性
- Python 图表样式
- Python 箱形图
- Python 热力图
- Python 散点图
- Python 气泡图
- Python 三维图表
- Python 时间序列
- Python 地理数据
- Python 图形数据
Python - 散点图
散点图显示在笛卡尔平面上绘制的许多点。每个点都表示两个变量的值。在水平轴和垂直轴中分别选择一个变量。
绘制散点图
可以使用 DataFrame.plot.scatter() 方法创建散点图。
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.rand(50, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd']) df.plot.scatter(x='a', y='b')
其输出如下 −
广告