- Python 数据科学教程
- Python 数据科学 - 主页
- Python 数据科学 - 入门
- Python 数据科学 - 环境设置
- Python 数据科学 - Pandas
- Python 数据科学 - Numpy
- Python 数据科学 - SciPy
- Python 数据科学 - Matplotlib
- Python 数据处理
- Python 数据操作
- Python 数据清理
- Python 处理 CSV 数据
- Python 处理 JSON 数据
- Python 处理 XLS 数据
- Python 关系型数据库
- Python NoSQL 数据库
- Python 日期和时间
- Python 数据整理
- Python 数据聚合
- Python 读取 HTML 页面
- Python 处理非结构化数据
- Python 词汇拆分
- Python 词形还原和词干提取
- Python 数据可视化
- Python 图表属性
- Python 图表样式
- Python 箱线图
- Python 热度图
- Python 散点图
- Python 气泡图
- Python 3D 图表
- Python 时间序列
- Python 地理数据
- Python 图形数据
Python - 3D 图表
Python 也能够创建 3D 图表。这涉及将子图添加到现有的二维图并指定投影参数为 3d。
绘制 3D 图表
3dPlot 通过 mpl_toolkits.mplot3d 绘制,以将子图添加到现有 2d 图。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt chart = plt.figure() chart3d = chart.add_subplot(111, projection='3d') # Create some test data. X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.08) # Plot a wireframe. chart3d.plot_wireframe(X, Y, Z, color='r',rstride=15, cstride=10) plt.show()
其 输出 如下 −
广告