Python——正态分布



正态分布是一种通过排序数据中每个值概率分布,展示数据形式的方法。大多数值位于平均值附近,形成了对称图案。

我们在numpy函数库中使用不同的函数,用数学方法计算正态分布的值。我们在上面绘制了概率分布曲线来创建直方图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mu, sigma = 0.5, 0.1
s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

# Create the bins and histogram
count, bins, ignored = plt.hist(s, 20, normed=True)

# Plot the distribution curve
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *
    np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2) ),       linewidth=3, color='y')
plt.show()

它的输出如下−

normdist.png
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