Python 数据科学 - NumPy

什么是 NumPy？

NumPy 是一个 Python 包，代表“Numerical Python”。它是一个包含多维数组对象和用于数组处理的例程集合的库。

使用 NumPy 进行操作

使用 NumPy，开发人员可以执行以下操作：

• 数组上的数学和逻辑运算。

• 傅里叶变换和形状操作例程。

• 与线性代数相关的操作。NumPy 具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy – MatLab 的替代品

NumPy 通常与 SciPy（科学 Python）和 Mat−plotlib（绘图库）等包一起使用。这种组合被广泛用作 MatLab（一个流行的技术计算平台）的替代品。但是，Python 的 MatLab 替代方案现在被视为一种更现代、更完整的编程语言。

它是开源的，这是 NumPy 的一个额外优势。

ndarray 对象

NumPy 中定义的最重要的对象是称为 ndarray 的 N 维数组类型。它描述了相同类型项目的集合。可以使用基于零的索引访问集合中的项目。ndarray 中的每个项目在内存中占用相同大小的块。ndarray 中的每个元素都是数据类型对象（称为 dtype）的对象。从 ndarray 对象（通过切片）提取的任何项目都由数组标量类型之一的 Python 对象表示。

我们将在接下来的章节中看到许多关于在数据科学工作中使用 Python 的 NumPy 库的示例。