Python XlsxWriter - 添加图表

---

---

Excel 最重要的功能之一是将数据转换为图表。图表是数据的视觉表示。可以通过图表菜单生成不同类型的图表。

为了以编程方式生成图表，XlsxWriter 库有一个 Chart 类。它的对象是通过调用 Workbook 类的add_chart()方法获得的。然后，它使用add_series()方法与工作表中的数据范围关联。然后，使用其insert_chart()方法将图表对象插入工作表。

示例

下面是显示简单柱状图的代码。

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart = wb.add_chart({'type': 'column'})

data = [
   [10, 20, 30,  40,  50],
   [20, 40, 60,  80, 100],
   [30, 60, 90, 120, 150],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])

chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})

worksheet.insert_chart('B7', chart)

wb.close()

输出

生成的图表嵌入在工作表中，显示如下：

add_series()方法具有以下附加参数：

• Values - 这是最重要的属性，是必选选项。它将图表与其显示的工作表数据链接。

• Categories - 这设置图表类别标签。如果没有给出，图表将只假设从 1…n 的顺序序列。

• Name - 为序列设置名称。名称显示在公式栏中。

• Line - 设置序列线类型属性，例如颜色和宽度。

• Border - 设置序列的边框属性，例如颜色和样式。

• Fill - 设置序列的纯色填充属性，例如颜色。

• Pattern - 设置序列的图案填充属性。

• Gradient - 设置序列的渐变填充属性。

• data_labels - 为序列设置数据标签。

• Points - 为序列中的各个点设置属性。

在下面的示例中，在添加数据序列时，定义了 value 和 categories 属性。示例数据如下：

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

创建图表对象后，第一个数据序列对应于 name 属性值为 phy 的列。第一列中的学生姓名用作类别。

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})

第二个数据序列也参考 A 列中的姓名作为类别，以及标题为 Maths 的 C 列作为 values 属性。

chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
})

示例

这是完整的示例代码：

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart1 = wb.add_chart({'type': 'column'})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

worksheet.write_row(0,0, headings)
worksheet.write_row(1,0, data[0])
worksheet.write_row(2,0, data[1])
worksheet.write_row(3,0, data[2])

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})

chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
})

worksheet.insert_chart('B7', chart1)

wb.close()

输出

工作表和基于它的图表显示如下：

add_series() 方法也有 data_labels 属性。如果设置为 True，则绘制数据点的值将显示在每列的顶部。

示例

以下是 add_series() 方法的完整代码示例：

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart1 = wb.add_chart({'type': 'column'})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

worksheet.write_row(0,0, headings)
worksheet.write_row(1,0, data[0])
worksheet.write_row(2,0, data[1])
worksheet.write_row(3,0, data[2])

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
   'data_labels': {'value':True},
})
chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
   'data_labels': {'value':True},
})
worksheet.insert_chart('B7', chart1)

wb.close()

输出

执行代码并打开Hello.xlsx。柱状图现在显示了数据标签。

数据标签可以显示在所有类型的图表中。数据标签的位置参数可以设置为顶部、底部、左侧或右侧。

XlsxWriter 支持以下类型的图表：

• Area - 创建一个区域（填充线）样式图表。

• Bar - 创建一个条形样式（转置直方图）图表。

• Column - 创建一个柱状样式（直方图）图表。

• Line - 创建一个折线样式图表。

• Pie - 创建一个饼图样式图表。

• Doughnut - 创建一个环形图样式图表。

• Scatter - 创建一个散点图样式图表。

• Stock - 创建一个股票样式图表。

• Radar - 创建一个雷达图样式图表。

许多图表类型也有子类型。例如，柱状图、条形图、区域图和折线图的子类型为堆叠和percent_stacked。可以在add_chart()方法中给出 type 和 subtype 参数。

workbook.add_chart({'type': column, 'subtype': 'stacked'})

图表使用其insert_chart()方法嵌入到工作表中，该方法采用以下参数：

worksheet.insert_chart(location, chartObj, options)

options参数是一个字典，用于配置图表的位和比例。选项属性及其默认值为：

{
   'x_offset':        0,
   'y_offset':        0,
   'x_scale':         1,
   'y_scale':         1,
   'object_position': 1,
   'description':     None,
   'decorative':      False,
}

x_offset和y_offset值以像素为单位，而x_scale和y_scale值用于水平/垂直缩放图表。description字段可用于为图表指定描述或“替代文本”字符串。

decorative参数用于将图表标记为装饰性的，因此对于自动屏幕阅读器来说是不提供信息的。它必须设置为 True/False。最后，object_position参数控制图表的物体定位。它允许以下值：

• 1 - 与单元格一起移动和调整大小（默认值）。

• 2 - 移动但不与单元格一起调整大小。

• 3 - 不与单元格一起移动或调整大小。