SciPy - 环境设置

标准 Python 发行版不会捆绑任何 SciPy 模块。一种轻量化的替代方法是使用流行的 Python 包安装程序安装 SciPy，

pip install pandas

如果我们安装了Anaconda Python 包，Pandas 会默认安装。以下是安装它们的包和链接，分别适用于不同的操作系统。

Windows

Anaconda (来自 https://www.continuum.io) 是一个针对 SciPy 堆栈的免费 Python 发行版。它也适用于 Linux 和 Mac。

Canopy (https://www.enthought.com/products/canopy/) 免费提供，也可以作为针对 Windows、Linux 和 Mac 的带有完整 SciPy 堆栈的商业发行版提供。

Python (x,y) − 是针对 Windows 操作系统的带有 SciPy 堆栈和 Spyder IDE 的免费 Python 发行版。（可从 https://python-xy.github.io/ 下载）

Linux

各个 Linux 发行版的包管理器用于安装 SciPy 堆栈中的一个或多个包。

Ubuntu

我们可以使用以下路径在 Ubuntu 中安装 Python。

sudo apt-get install python-numpy python-scipy 
python-matplotlibipythonipython-notebook python-pandas python-sympy python-nose

Fedora

我们可以使用以下路径在 Fedora 中安装 Python。

sudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas 
sympy python-nose atlas-devel