SciPy - integrate.quad_vec() 方法

SciPy integrate.quad_vec() 方法用于计算向量值函数的定积分。向量值是一个单一的数值函数，它在统计计算中起着基本作用。向量的概念用于执行机器学习中的任务。

语法

以下是 SciPy integrate.quad_vec() 方法的语法 -

scipy.integrate.quad_vec(func, a, b)

参数

此方法接受以下参数 -

• func：这是根据区间执行积分运算的参数。
• a：设置初始点的值。
• b：设置最终限制的值。

返回值

此方法以浮点值的形式返回结果。

示例 1

以下是说明 0 和 pi 之间的范围区间的 SciPy integrate.quad_vec() 方法，并显示结果。

import numpy as np
from scipy import integrate

# define the vector value function
def vector_fun(x):
    return np.array([np.sin(x), np.cos(x)])

# integrate from 0 to pi
res, err = integrate.quad_vec(vector_fun, 0, np.pi)

print("The result is:", res)
print("The error is:", err)

输出

以上代码生成以下输出 -

The result is: [2.00000000e+00 2.22044605e-16]
The error is: 9.41333496923768e-14

示例 2

此示例说明了 quad_vec() 方法在指定范围内执行向量数值积分。因此，在自定义函数 vector_func() 的下方，返回三个与 x 相关的向量值。

import numpy as np
from scipy.integrate import quad_vec

# define the vector value function
def vector_fun(x):
    return np.array([x, x**2, np.exp(x)])

# Integrate from 1 to 2
res, err = quad_vec(vector_fun, 1, 2)

print("The result is:", res)
print("The error is:", err)

输出

以上代码生成以下输出 -

The result is: [1.5        2.33333333 4.67077427]
The error is: 1.8102941011273191e-13