SQL - SMALLDATETIMEFROMPARTS() 函数

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SQL 的 SMALLDATETIMEFROMPARTS() 函数用于根据作为此函数参数提供的各个片段构造新的日期时间值。

此函数接受五个参数 - 年、月、日、时和分，并返回一个 datetime 值；如果缺少任何参数，则返回错误。

  • 如果缺少任何参数，则返回错误。

  • 如果作为参数传递的值无效，则此函数将导致错误。

  • 如果任何参数为 null，则返回结果为 null。

语法

以下是 SQL SMALLDATETIMEFROMPARTS() 函数的语法 -

SMALLDATETIMEFROMPARTS(year, month, day, hour, minute)

参数

此函数接受五个参数。下面描述了相同的内容 -

  • year - 指定 datetime2 值的年份段，表示为整数。

  • month - 指定 datetime2 值的月份段，表示为 1 到 12 的整数。

  • day - 指定 datetime2 值的日期段，表示为 1 到 31 的整数。

  • hour - 指定 datetime2 值的小时段，表示为 0 到 23 的整数。

  • minute - 指定 datetime2 值的分钟段，表示为 0 到 59 的整数。

示例

以下示例演示了 SQL SMALLDATETIMEFROMPARTS() 函数的使用 -

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS(2023, 02, 18, 16, 30) AS RESULT;

输出

执行上述查询后，输出将显示如下 -

+---------------------+
| RESULT              |
+---------------------+
| 2023-02-18 16:30:00 |
+---------------------+

示例

如果我们为函数的任何参数提供无效值，则会导致错误。

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS(2023, 02, 34, 87, 72) AS RESULT;

错误

如果我们执行程序，则结果将如下所示 -

Cannot construct data type datetime, some of the arguments have values which are not valid.

示例

如果我们为函数的任何参数提供 null，则函数的结果为 null。

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS (2023, 02, null, 23, null) AS RESULT;

输出

执行上述查询后，将获得以下输出 -

+-----------+
| DATE_TIME |
+-----------+
| NULL      |
+-----------+

示例

我们需要提供函数的所有五个参数。如果我们不提供它，则函数将导致错误。

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS(2023, 02, 18) AS DATE_TIME;

错误

如果我们执行上述查询，则结果将如下所示 -

The smalldatetimefromparts function requires 5 argument(s)..

示例

在这里，我们使用以下查询将闰年的日期作为参数提供给函数 -

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS (2024, 02, 29, 19, 11) AS RESULT

输出

执行上述查询后，将获得以下输出 -

+---------------------+
| RESULT              |
+---------------------+
| 2024-02-29 19:11:00 |
+---------------------+

示例

在以下示例中，我们将 29 作为日期提供，并且 2023 年不是闰年。因此，函数将返回错误。

SQL> SELECT SMALLDATETIMEFROMPARTS (2023, 02, 29, 19, 11) AS RESULT

错误

如果我们执行程序，则结果将如下所示 -

Cannot construct data type datetime, some of the arguments have values which are not valid.

示例

假设我们使用如下所示的 CREATE 语句在 SQL 数据库中创建了一个名为 STUDENTS 的表 -

SQL> CREATE TABLE STUDENTS(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (200) NOT NULL, YEAR VARCHAR (200) NOT NULL, MONTH VARCHAR (200) NOT NULL, DAY VARCHAR (200) NOT NULL, HOURS VARCHAR (200) NOT NULL, MINUTES VARCHAR (200) NOT NULL)

现在，让我们使用如下所示的 INSERT 语句在 STUDENTS 表中插入一些记录 -

SQL> INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(1, 'Dhruv', '2023', '01', '01', '14', '23');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(2, 'Arjun', '2023', '02', '01', '05', '43');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(3, 'Dev', '2023', '03', '01', '06', '11');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(4, 'Riya', '2023', '04', '01', '07', '21');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(5, 'Aarohi', '2023', '08', '01', '08', '54');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(6, 'Lisa', '2023', '09', '01', '09', '32');
INSERT INTO STUDENTS(ID, NAME, YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) VALUES(7, 'Roy', '2023', '10', '01', '10', '01');

我们可以使用以下查询验证表是否已创建 -

SQL> SELECT * FROM STUDENTS

表 STUDENTS 已成功在 SQL 数据库中创建。

+----+--------+------+-------+-----+-------+---------+
| ID |  NAME  | YEAR | MONTH | DAY | HOURS | MINUTES |
+----+--------+------+-------+-----+-------+---------+
| 1  | Dhruv  | 2023 | 01    | 01  | 14    | 23      |
| 2  | Arjun  | 2023 | 02    | 01  | 05    | 43      |
| 3  | Dev    | 2023 | 03    | 01  | 06    | 11      |
| 4  | Riya   | 2023 | 04    | 01  | 07    | 21      |
| 5  | Aarohi | 2023 | 08    | 01  | 08    | 54      |
| 6  | Lisa   | 2023 | 09    | 01  | 09    | 32      |
| 7  | Roy    | 2023 | 10    | 01  | 10    | 01      |
+----+--------+------+-------+-----+-------+---------+

在这里，我们尝试使用以下查询连接所有学生的日期和时间值 -

SQL> SELECT NAME, SMALLDATETIMEFROMPARTS(YEAR, MONTH, DAY, HOURS, MINUTES) AS SMALLDATETIMEFROMPARTS_VALUE FROM STUDENTS;

输出

执行上述查询后，将获得以下输出 -

+--------+-------------------------+
| NAME   | DATETIMEFROMPARTS_VALUE |
+--------+-------------------------+
| Dhruv  | 2023-01-01 14:23:00     |
| Arjun  | 2023-02-01 05:43:00     |
| Dev    | 2023-03-01 06:11:00     |
| Riya   | 2023-04-01 07:21:00     |
| Aarohi | 2023-08-01 08:54:00     |
| Lisa   | 2023-09-01 09:32:00     |
| Roy    | 2023-10-01 10:01:00     |
+--------+-------------------------+
sql-date-functions.htm
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