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SQL - COT() 函数
SQL COT() 函数计算数值的三角余切。此函数接受单个数值作为参数。参数的定义域必须是所有实数的集合,除了 π/2 的倍数,即 {x | x ≠ kπ + π/2, k ∈ Z},其中 Z 表示所有整数的集合,结果的范围为 (-∞, ∞),但当参数等于 π 的倍数时除外。如果传递给此函数的值不在给定的定义域内,则会引发错误。
角的余切定义为直角三角形的邻边与其对边的比率。它的周期为 π,这意味着它每 π 弧度(或每 180 度)重复一次。因此,余切函数的定义域是所有实数,除了正弦函数为零的值,因为除以零是未定义的。
语法
以下是 SQL COT() 函数的语法:
COT(number)
其中,number 是需要计算余切值的数值(以弧度为单位)。
示例
如果我们将正值作为参数传递,则此函数将返回其等效的余切值,如下所示:
SELECT COT(34577098) AS cotangent_value
运行上述程序后,会产生以下结果:
+--------------------+ | cotangent_Value | +--------------------+ | 2.33202369272432 | +--------------------+
示例
在这里,我们尝试将负值作为参数传递给此函数,它将返回其等效的负余切值,如下所示:
SELECT COT(-9865.23456789) AS cotangent_value
执行上述代码后,我们将获得以下输出:
+-------------------+ | cotangent_Value | +-------------------+ | -1.36110366584855 | +-------------------+
示例
我们还可以将数学常数 PI 作为参数传递给此函数,它将返回其等效的余切值。
SELECT COT(PI()) AS cotangent_value
以下是上述代码的输出:
+-----------------------+ | cotangent_Value | +-----------------------+ | -8.16561967659769E+15 | +-----------------------+
示例
如果我们尝试检索 0 的余切值,我们将得到如下所示的错误:
SELECT COT(0) AS cotangent_value
上述代码的输出如下:
Msg 3623, Level 16, State 1, Line 1 An invalid floating point operation occurred.
示例
假设我们创建了一个名为 CUSTOMERS 的表,如下所示:
create table CUSTOMERS(ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(25), SALARY DECIMAL(18, 2), PRIMARY KEY(ID)); Commands completed successfully.
让我们向其中插入一些值:
insert INTO CUSTOMERS VALUES(1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 1500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(3, 'kaushik', 23, 'Kota', 2000.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 6500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 8500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(6, 'Komal', 22, 'MP', 4500.00); insert INTO CUSTOMERS VALUES(7, 'Muffy', 24, 'Indore', 10000.00);
以下查询计算所有客户工资的余切值:
SELECT NAME, AGE, SALARY, COT(SALARY) AS cotangent_salaryvalue FROM CUSTOMERS
产生的结果如下:
+----------+-----+----------+-----------------------+ | NAME | AGE | SALARY | cotangent_salaryvalue | +----------+-----+----------+-----------------------+ | Ramesh | 32 | 2000.00 | -0.395101011683924 | | Khilan | 25 | 1500.00 | 0.110943943461906 | | kaushik | 23 | 2000.00 | -0.395101011683924 | | Chaitali | 25 | 6500.00 | 22.3066314877133 | | Hardik | 27 | 8500.00 | -0.447863405926463 | | Komal | 22 | 4500.00 | 0.34417517113566 | | Muffy | 24 | 10000.00 | 3.11554495756144 | +----------+-----+----------+-----------------------+
sql-numeric-functions.htm
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