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SQL - LOG10() 函数
SQL 的LOG10()是一个数学函数,用于在 SQL 中获取指定数字以 10 为底的对数。
语法
以下是 SQL LOG10() 函数的语法:
LOG10(X);
参数
X - 是需要计算以 10 为底的对数的数值。
语法
以下是 SQL 表格中使用 LOG10() 的语法:
SELECT column_name, LOG10(X) AS alias_name From table_name;
在上面的 SQL 查询中,我们可以传递表格中要执行 LOG10() 函数的列名。
示例
在以下示例中,我们计算 log(10) 以 10 为底。它返回 1。
SELECT LOG10(10) AS 'log10';
输出
以下是上述内容的输出:
+-------+ | log10 | +-------+ | 1 | +-------+
示例
在以下示例中,我们将 0 和负值传递给 LOG10() 函数,如果传递的值为 0 和负数。Log10 将返回一个 null 值。在 MySQL 中,它会在 SQL 中报错。
以下是查询:
SELECT lOG10(0) AS 'LOG(0)', LOG10(-2) AS 'LOG(-2)';
输出
执行上述 SQL 查询时,我们会收到错误,因为如果参数为 0 或负值,SQL 中的 LOG10() 函数会返回错误。
An invalid floating point operation occurred.
示例
在以下示例中,我们使用 SQL Log10() 函数查找 log10(1) 的值。
SELECT LOG10(1) AS log1;
输出
当我们执行上述 SQL 查询时,我们得到 0,因为 log1 始终返回 0。
+------+ | log1 | +------+ | 0 | +------+
示例
在以下示例中,我们将浮点数和字符串类型的数字传递给 SQL log10() 函数。
SELECT lOG10('4') AS log4, LOG10(255.255) AS log_Of_Floatvalue;
输出
以下是上述 SQL 查询的输出:
+--------------------+-------------------+ | log4 | log_Of_Floatvalue | +--------------------+-------------------+ | 0.602059991327962 | 2.40697425791327 | +--------------------+-------------------+
示例
在以下示例中,我们使用 emp_tbl 获取 ID 和名称并执行 LOG10()。在这里,我们计算 emp_tbl 表格中 ID 的 LOG10 值。
让我们创建一个名为 emp_tbl 的表格:
Create table emp_tbl (ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR(20), ACCOUNT_BL NUMERIC);
让我们向表格中插入一些数据;
insert into emp_tbl values(1, 'Raja', 1200); insert into emp_tbl values(2, 'Vivek', 1500); insert into emp_tbl values(3, 'Roja', -1500); insert into emp_tbl values(4, 'Lukha', -1700); insert into emp_tbl values(5, 'Sonal', 1800);
让我们获取表格详细信息。
SELECT * FROM emp_tbl;
以下是 emp_tbl 表格:
+----+-------+------------+ | ID | NAME | ACCOUNT_BL | +----+-------+------------+ | 1 | Raja | 1200 | | 2 | Vivek | 1500 | | 3 | Roja | -1500 | | 4 | Lukha | -1700 | | 5 | Sonal | 1800 | +----+-------+------------+
以下是获取名称、ID 并计算 ID 的 LOG10() 的查询:
SELECT NAME, ID, LOG10(ID) log_Of_ID from emp_tbl;
输出
以下是上述 SQL 查询的输出:
+-------+----+---------------------+ | NAME | ID | log_Of_ID | +-------+----+---------------------+ | Raja | 1 | 0 | | Vivek | 2 | 0.3010299956639812 | | Roja | 3 | 0.47712125471966244 | | Lukha | 4 | 0.6020599913279624 | | Sonal | 5 | 0.6989700043360189 | +-------+----+---------------------+
sql-numeric-functions.htm
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