时间序列-应用
在本教程中,我们讨论了时间序列分析,它让我们了解到时间序列模型首先从现有观测中识别趋势和季节性,然后根据这种趋势和季节性预测一个值。此类分析在以下各种领域很有用,例如:
财务分析-包括销售预测、库存分析、股票市场分析、价格估算。
天气分析-包括温度预估、气候变化、季节性变化识别、天气预测。
网络数据分析-包括网络使用预测、异常或入侵检测、预测性维护。
医疗保健分析-包括人口普查预测、保险福利预测、患者监测。
广告
在本教程中,我们讨论了时间序列分析,它让我们了解到时间序列模型首先从现有观测中识别趋势和季节性,然后根据这种趋势和季节性预测一个值。此类分析在以下各种领域很有用,例如:
财务分析-包括销售预测、库存分析、股票市场分析、价格估算。
天气分析-包括温度预估、气候变化、季节性变化识别、天气预测。
网络数据分析-包括网络使用预测、异常或入侵检测、预测性维护。
医疗保健分析-包括人口普查预测、保险福利预测、患者监测。