时间序列——简介

时间序列是指在某段时间内一系列的观察值。单变量时间序列包括单个变量在一段时间内定期时间实例上获取的值，而多变量时间序列包括多个变量在一段时间内在相同定期时间实例上获取的值。我们日常生活中遇到最简单的示例就是全天或全周或全月或全年的温度变化。

时序数据的分析能够帮助我们深入了解变量如何随时间变化，或其如何依赖于其他变量的值变化。变量与其先前值和/或其他变量之间的这种关系可以用来进行时间序列预测，并在人工智能中得到大量应用。