什么是数据库营销？

---

数据库营销是一种系统的方法，用于收集、整合和处理客户数据。数据库营销也称为客户关系管理，是一种直接营销形式。企业在其数据库中收集和存储来自现有客户和潜在客户的数据。通过收集这些数据，企业可以更好地了解和营销潜在客户，从而可能带来更多潜在的销售。

数据库营销是一种个性化的营销策略，它利用现有和潜在客户的数据库来推广产品和服务，同时实现个性化目标。数据库营销也称为客户关系管理，它收集潜在客户的信息，以便创建满足其需求和愿望的定制信息。该数据库包含各种信息，包括人口统计信息和过去的购买记录。

在数据库营销中，营销人员利用收集到的信息用于以下目的

• 更好地了解您的客户，

• 通过客户细分选择特定营销活动的正确市场，

• 通过比较客户对公司的价值来为客户提供专业的优惠。

这使得营销人员能够更多地了解潜在客户。使用此类数据，可以快速确定接触不同客户的最有效策略。数据库营销不仅仅是收集客户信息。理解客户行为对于数据库营销至关重要。一旦营销人员掌握了客户行为，提供的解决方案就会针对客户量身定制。解决方案的示例包括教程、视频和专门的产品或服务。

数据库营销的类型

数据库营销有两种类型。针对消费者和企业的数据库营销。

客户数据库营销

这种形式的营销针对的是 B2C 营销人员。他们使用举办竞赛、抽奖和折扣码等策略来获取这些信息。一旦数据库准备就绪，营销人员就可以构建有针对性的优惠并通过电子邮件、社交媒体和其他渠道将其分发给特定客户。一旦数据库被细分，就可以轻松地实现个性化。这意味着根据他们的偏好向消费者销售商品。

商业数据库营销

商业数据库营销满足与其他企业进行交易的企业的需求。作为我们数据收集过程的一部分，将从各种来源收集数据，包括行业出版物、活动注册和演示。

比较这两个数据库时，B2B 数据库小于消费者营销数据库。这是因为 B2B 营销人员的主要关注点是大型目标客户。

数据库营销的重要性

现在，企业拥有比以往任何时候都多的客户数据，因此利用这些数据产生结果至关重要。数据库营销利用大量数据来支持

开发更定制化的营销活动，这些活动与您的目标受众产生共鸣并最大化您的销售潜力。

以下是对数据库营销日益重要的主要解释 -

• 通过将现有客户与新潜在客户分开，您可以简化客户细分流程。

• 优先考虑最重要的帐户，并帮助预测客户行为。

• 对于评估新概念和产品非常有效。例如，在向所有人提供新功能之前，Google 会先向一小部分选定的广告客户发布新功能。

• 简化获取反馈和了解客户需求的过程。

• 通过最大化互动和建立关系来提高客户忠诚度和品牌相关性

• 它培养了与可信赖顾问的信任关系，并增强了他们对您企业的亲近感。它也可以应用于未来的营销活动。

数据库营销的优势

数据库营销通过以下方式使客户、广告客户和营销人员受益

• 通过识别客户细分，这是一个将客户细分为首次购买者和忠实顾客的绝佳方法。

• 数据库帮助营销人员选择与潜在客户联系的最有效方式。

• 借助数据库，可以优先考虑对您的企业更重要的客户。

• 通过向客户提供各种材料，企业可以提高客户留存率。

• 因为它不会浪费钱在不太可能做出回应的人身上，所以它更经济。

• 这使得营销人员能够根据客户的喜好和品味制定更相关的通信，这些通信是针对特定客户定制的。

• 如果营销人员对客户行为有透彻的了解，他们可以预测客户行为。

• 此外，可以使用数据库收集输入。

这些收集到的数据存储在数据库中。大型企业可以将此数据库保存在数据仓库中。数据仓库从各个部门获取记录，这些记录包含与客户或潜在客户相关的相关数据。数据仓库还使企业能够处理大量数据。数据可以通过数据库分析使用营销软件进行过滤。数据可以根据潜在习惯和人口统计进行细分。必须尽可能频繁地更新数据库。

客户或潜在客户的数据可能会随着时间的推移而发生变化。企业应专注于收集不太可能更改的信息，例如用户名、联系信息和电子邮件地址，以避免收集过时的数据。

数据库营销的著名示例

数据库营销的示例包括电子商务应用程序，这些应用程序利用交易历史数据来更快、更准确地评估客户服务电话，或者电子商务应用程序利用交易数据来预测客户何时下订单。有一些应用程序对杂货送货服务进行索引。

但是，您可以在 LinkedIn、亚马逊和 Facebook 上找到数据库营销的实际示例。

Facebook

Facebook 如何细分用户数据是数据库营销的最佳示例之一。Facebook 根据地理位置、姓名、电话号码、电子邮件、出生日期、性别和兴趣将用户数据细分为类别，以提供个性化体验。

此外，利用 Facebook 投放广告的营销人员和广告客户可以从这个 Facebook 特定的数据库中获益匪浅。Facebook 目前拥有大约 20 亿用户的相关信息。它培养了与思想领袖的信任关系，并增强了他们对您企业的亲近感。它也可以应用于未来的营销活动。

亚马逊

亚马逊收集有关用户搜索、购买和愿望清单商品的信息。亚马逊使用收集到的数据，通过将其与其他用户购买的内容进行比较，尝试向潜在客户推广新产品。使用此技术，利用消费者行为开发了一个推荐引擎。

LinkedIn

LinkedIn 也利用数据库营销的优势。LinkedIn 上有一个包含近 6.6 亿商务人士的客户数据库。

通过在多种获利策略（例如 LinkedIn Premium、人才解决方案、销售导航器和 LinkedIn 广告）中使用数据库，LinkedIn 推动了数据库营销的发展。营销人员利用 LinkedIn 的客户群进行 B2B 营销和广告活动。

结论

为了产生高质量的潜在客户并最大化转化率，有针对性或个性化的内容是数据库营销工作的基本目标。目标受众对这些努力的反应决定了它们的有效性。企业必须确保数据库营销产生所需的转化率。总之，很明显，除了数据和信息外，数据库营销还提供了大量与潜在客户联系并将其转化为客户的机会。受众需要记住营销人员；因此，他们必须弄清楚如何使用这些数据。