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信号的自相关函数


自相关函数

自相关函数定义了信号与其时间延迟版本的相似性或一致性的度量。实能量信号 x(t) 的自相关函数由下式给出:

R(τ)=x(t)x(tτ)dt

能量谱密度 (ESD) 函数

信号在频域中的能量分布称为能量谱密度。信号的 ESD 函数由下式给出:

ψ(ω)=|X(ω)|2=X(ω)X(ω)

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自相关定理

陈述 - 自相关定理指出,能量信号 x(t) 的自相关函数 R(τ) 和能量谱密度 (ESD) 函数 ψ(ω) 构成傅里叶变换对,即:

R(τ)ψ(ω)

换句话说,自相关定理指出,自相关函数 R(τ) 的傅里叶变换得到能量信号 x(t) 的能量密度函数,即:

F[R(τ)]=|X(ω)|2=ψ(ω)

证明

根据傅里叶变换的定义,我们有:

F[x(t)]=X(ω)=x(t)ejωtdt

因此,自相关函数 R(τ) 的傅里叶变换由下式给出:

F[R(τ)]=R(τ)ejωτdτ

实能量信号 x(t) 的自相关函数定义为:

R(τ)=x(t)x(tτ)dt F[R(τ)]=[x(t)x(tτ)dt]ejωτdτ

通过重新排列积分顺序,我们得到:

F[R(τ)]=x(t)ejωτdtx(tτ)ejω(tτ)dτ F[R(τ)]=X(ω)x(tτ)ejω(tτ)dτ

通过在上述积分中用 (tτ)=pdτ=dp 替换,我们得到:

F[R(τ)]=X(ω)x(p)ejωpdp=X(ω)X(ω) F[R(τ)]=|X(ω)|2=ψ(ω)

此外,

R(τ)ψ(ω)

因此,这证明了自相关定理。

更新于: 2022年1月7日

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