信号的自相关函数
自相关函数
自相关函数定义了信号与其时间延迟版本的相似性或一致性的度量。实能量信号 x(t) 的自相关函数由下式给出:
R(τ)=∫∞−∞x(t)x(t−τ)dt
能量谱密度 (ESD) 函数
信号在频域中的能量分布称为能量谱密度。信号的 ESD 函数由下式给出:
ψ(ω)=|X(ω)|2=X(ω)X(−ω)
Explore our latest online courses and learn new skills at your own pace. Enroll and become a certified expert to boost your career.
自相关定理
陈述 - 自相关定理指出,能量信号 x(t) 的自相关函数 R(τ) 和能量谱密度 (ESD) 函数 ψ(ω) 构成傅里叶变换对,即:
R(τ)↔ψ(ω)
换句话说,自相关定理指出,自相关函数 R(τ) 的傅里叶变换得到能量信号 x(t) 的能量密度函数,即:
F[R(τ)]=|X(ω)|2=ψ(ω)
证明
根据傅里叶变换的定义,我们有:
F[x(t)]=X(ω)=∫∞−∞x(t)e−jωtdt
因此,自相关函数 R(τ) 的傅里叶变换由下式给出:
F[R(τ)]=∫∞−∞R(τ)e−jωτdτ
实能量信号 x(t) 的自相关函数定义为:
R(τ)=∫∞−∞x(t)x(t−τ)dt ∴F[R(τ)]=∫∞−∞[∫∞−∞x(t)x(t−τ)dt]e−jωτdτ
通过重新排列积分顺序,我们得到:
F[R(τ)]=∫∞−∞x(t)e−jωτdt∫∞−∞x(t−τ)ejω(t−τ)dτ ⇒F[R(τ)]=X(ω)∫∞−∞x(t−τ)ejω(t−τ)dτ
通过在上述积分中用 (t−τ)=p 和 dτ=dp 替换,我们得到:
F[R(τ)]=X(ω)∫∞−∞x(p)ejωpdp=X(ω)X(−ω) ⇒F[R(τ)]=|X(ω)|2=ψ(ω)
此外,
R(τ)↔ψ(ω)
因此,这证明了自相关定理。