信号与系统 – 傅里叶变换的共轭和自相关特性
傅里叶变换
对于连续时间函数 x(t),x(t) 的傅里叶变换可以定义为:
$$\mathrm{X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt}$$
傅里叶变换的共轭特性
陈述 - 傅里叶变换的共轭特性指出,时域中函数 x(t) 的共轭导致其频域中傅里叶变换的共轭,并且 ω 被替换为 (−ω),即如果
$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$
那么,根据傅里叶变换的共轭特性,
$$\mathrm{x^*(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X^*(-\omega)}$$
证明
根据傅里叶变换的定义,我们有
$$\mathrm{X(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt}$$
在两边取共轭,我们得到
$$\mathrm{X^*(\omega)=[\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt]^*}$$
$$\mathrm{\Rightarrow X^*(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x^*(t)e^{j\omega t}dt}$$
现在,通过将 (ω) 替换为 (−ω),我们得到:
$$\mathrm{X^*(-\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}x^*(t)e^{-j\omega t}dt=F[x^*(t)]}$$
$$\mathrm{\therefore F[x^*(t)]=X^*(-\omega)}$$
或者,它也可以表示为:
$$\mathrm{x^*(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X^*(-\omega)}$$
傅里叶变换的自相关特性
连续时间函数 𝑥(𝑡) 的自相关定义为:
$$\mathrm{R(\tau)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)x^*(t-\tau)dt}$$
陈述 - 傅里叶变换的自相关特性指出,时域中单个信号的自相关的傅里叶变换等于其频谱模值的平方。因此,如果
$$\mathrm{x(t)\overset{FT}{\leftrightarrow}X(\omega)}$$
那么,根据傅里叶变换的自相关特性,
$$\mathrm{R(\tau)\overset{FT}{\leftrightarrow}|X(\omega)|^2}$$
证明
根据自相关的定义,我们有:
$$\mathrm{R(\tau)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)x^*(t-\tau)dt}$$
然后,根据傅里叶变换的定义,我们得到:
$$\mathrm{X(\omega)=F[R(\tau)]=\int_{-\infty}^{\infty}[\int_{-\infty}^{\infty}x(t)x^*(t-\tau)dt]e^{-j\omega t}dt}$$
通过交换积分顺序,我们得到:
$$\mathrm{F[R(\tau)]=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)[\int_{-\infty}^{\infty}x^*(t-\tau)e^{-j\omega t}d\tau]dt}$$
在第二个积分中代入 [(𝑡 − 𝜏) = 𝑢],
$$\mathrm{\tau=(t-u)\:and\:d\tau=du}$$
$$\mathrm{\therefore F[R(\tau)]=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)[\int_{-\infty}^{\infty}x^*(u)e^{-j\omega(t-u)}du]dt}$$
$$\mathrm{ \Rightarrow F[R(\tau)]=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt\int_{-\infty}^{\infty}x^*(u)e^{j\omega u}du}$$
$$\mathrm{ \Rightarrow F[R(\tau)]=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j\omega t}dt[\int_{-\infty}^{\infty}x(u)e^{-j\omega u}du]^*}$$
因此
$$\mathrm{F[R(\tau)]=X(\omega)X^*(\omega)=|X(\omega)|^2}$$
或者,它也可以表示为:
$$\mathrm{R(\tau)\overset{FT}{\leftrightarrow}|X(\omega)|^2}$$