- 生成式AI教程
- 生成式AI - 首页
- 生成式AI基础
- 生成式AI基础
- 生成式AI发展史
- 机器学习与生成式AI
- 生成式AI模型
- 判别式模型与生成式模型
- 生成式AI模型类型
- 概率分布
- 概率密度函数
- 最大似然估计
- 生成式AI网络
- GAN的工作原理?
- GAN - 架构
- 条件GAN
- StyleGAN和CycleGAN
- 训练GAN
- GAN应用
- 生成式AI Transformer
- 生成式AI中的Transformer
- 生成式AI中Transformer的架构
- Transformer中的输入嵌入
- 多头注意力机制
- 位置编码
- 前馈神经网络
- Transformer中的残差连接
- 生成式AI自动编码器
- 生成式AI中的自动编码器
- 自动编码器的类型和应用
- 使用Python实现自动编码器
- 变分自动编码器
- 生成式AI和ChatGPT
- 一个生成式AI模型
- 生成式AI杂项
- 制造业中的生成式AI
- 开发人员的生成式AI
- 网络安全的生成式AI
- 生成式AI用于软件测试
- 生成式AI用于市场营销
- 生成式AI用于教育
- 生成式AI用于医疗保健
- 生成式AI用于学生
- 工业中的生成式AI
- 生成式AI用于电影
- 生成式AI用于音乐
- 生成式AI用于烹饪
- 生成式AI用于媒体
- 生成式AI用于通信
- 生成式AI用于摄影
- 生成式AI资源
- 生成式AI - 有用资源
- 生成式AI - 讨论
工业生成式AI
生成式AI工具通过提供强大的创建、分析和自动化任务的方式来帮助不同行业的专业人士。无论您从事生产供应链、驾驶还是任何其他领域,这些工具都为创建报告、数据分析、模拟和流程优化等任务提供节省时间的解决方案。
在本章中,我们将重点介绍一些针对行业专业人士的最有效的AI工具、应用程序和用例。
ChatGPT:用于文档、报告和战略的AI
ChatGPT是一款AI语言模型,它可以帮助行业专业人士创建专业报告、生成战略见解和简化文档流程。它对需要根据复杂数据生成内容、进行研究或制定战略的人特别有用。
优势
- 快速生成业务报告和摘要。
- 构建长篇文档,例如标准操作规程 (SOP)。
- 提供对战略规划和风险评估的见解。
- 协助撰写和翻译技术文档。
报告生成
根据运营数据摘要或绩效评估自动生成报告。
提示 - 创建一份月度运营报告,总结生产指标,包括生产力、机器效率和停机趋势。
SOP文档
为复杂程序起草SOP,以确保标准化和合规性。
提示 - 为制造设备的校准生成分步SOP,以确保输出的准确性。
Tableau + GPT-3:用于数据可视化和洞察的AI
通过GPT-3集成,Tableau使专业人员能够可视化复杂数据集并自动生成见解。这使行业专业人员能够了解生产指标、识别趋势并做出数据驱动的决策。
优势
- 该工具简化了复杂数据集的数据可视化。
- 它通过提供实时见解来增强决策能力。
- 用户可以执行基于文本的查询以快速获取数据摘要。
- 可视化有助于跟踪性能和分析趋势。
实时KPI跟踪
使用AI驱动的查询获取关键绩效指标 (KPI) 的实时更新。
提示 - 显示过去一个月每日生产量、停机时间和产量率的仪表板。
趋势分析和预测
可视化历史数据以预测未来结果或识别趋势。
提示 - 分析过去一年的生产效率趋势,以预测下一季度的产量。
IBM Watson Assistant:用于维护和支持的AI
IBM Watson Assistant提供行业特定的AI解决方案,例如预测性设备维护,并使用机器学习来预测自动化客户支持系统何时需要维护。这种方法有助于防止代价高昂的停机时间并增强客户体验。
优势
- 预测性维护警报减少停机时间。
- 自动化响应提高了客户服务的效率。
- 现有系统集成以实现无缝操作。
- 该解决方案可以定制以满足行业特定的需求。
预测性维护警报
根据实时数据接收警报以防止设备故障。
提示 - 当机器X的振动或温度读数超过安全运行阈值时通知我。
客户支持自动化
自动回复常见的客户询问,以简化支持流程。
提示 - 创建一个聊天机器人脚本,帮助客户解答有关产品规格和保修政策的常见问题。
DALL-E:用于视觉原型设计和设计理念的AI
DALL-E是一款AI图像生成器,它可以根据文本描述创建概念图像。行业专业人员可以使用此工具为机械、产品设计或仓库等物理空间的布局生成视觉原型。
优势
- 该工具可以根据文本提示快速生成视觉概念。
- 它可以快速制作新想法的原型。
- 它有助于可视化布局和设计变化。
- 它为产品或设施设计提供灵感。
产品概念可视化
创建产品设计或原型的图像,用于内部评估。
提示 - 为设计用于仓库环境的工业级清洁机器人生成视觉概念。
工厂车间布局
可视化不同的布局,以优化工作流程和空间利用率。
提示 - 创建一个带有装配线、存储空间和质量控制站的工厂车间平面图。
AI驱动的数字孪生:模拟和优化
数字孪生平台(例如西门子的Mindsphere)使用AI创建物理资产或流程的数字复制品。这些模拟允许行业专业人员测试场景、分析性能和优化工作流程,而不会中断实时生产。
优势
- 提供对物理过程的实时见解。
- 能够对未来场景进行预测建模。
- 协助优化工作流程和设备。
- 降低实时环境中反复试验相关的成本。
模拟工作流程更改
在工厂车间实施新工作流程之前,先在虚拟环境中进行测试。
提示 - 模拟重新排列装配线工位以减少瓶颈的影响。
产能规划预测建模
在不同的需求场景下模拟生产能力。
提示 - 如果需求增加20%,考虑劳动力和材料限制,模拟生产产量。
UiPath:用于工作流程自动化的AI驱动RPA
UiPath是一个机器人流程自动化 (RPA) 平台,它利用人工智能来简化重复性任务,例如数据输入、发票处理和库存管理。通过自动化这些例行功能,UiPath使专业人员能够专注于更重要的项目,从而提高整体生产力。
优势
- 自动化重复且耗时的任务
- 减少数据处理中的人为错误
- 提高效率和生产力
- 腾出员工的时间来处理更复杂的任务
发票处理自动化
自动化读取、分类和将发票输入系统中的流程。
提示 - 建立一个自动化流程,从供应商发票中检索数据并将其传输到ERP系统。
库存跟踪
实时监控库存水平,并为重新订购触发警报。
提示 - 使用所有组件和材料的自动库存跟踪来创建当库存水平低时的自动警报。
结论
从运营自动化和工作流程优化到对客户沟通的实时洞察,生成式AI工具正在改变行业专业人士的工作方式。ChatGPT、带有GPT-3的Tableau、IBM Watson、DALL-E、数字孪生平台、UiPath和Jasper AI等工具提供了各种提高效率的应用。行业专业人士可以使用这些工具来降低成本和提高生产力,通过提高运营效率和产品质量来帮助他们在各自行业中保持竞争力。