知识管理 - 模型



本章描述的所有知识管理模型都试图从普遍和更广泛的视角来解决知识管理问题。

von Krogh 和 Roos 模型

von Krogh 和 Roos 的组织认识论模型 (1995) 是第一个精确区分个体知识和社会知识的模型。

该模型分析以下方面:

  • 知识如何以及为何到达公司员工手中
  • 知识如何以及为何到达组织
  • 知识对员工和组织意味着什么
  • 组织知识管理的障碍是什么

在他们的组织模型中,知识存在于人们的头脑中,也存在于他们之间的联系中。

该模型从以下角度考察知识管理的性质:

  • 员工
  • 沟通和联系
  • 组织结构和布局
  • 成员之间的网络以及
  • 人力资源管理

以上五个因素会造成一些问题,这些问题可能会妨碍知识管理策略的实施。

Nonaka 和 Takeuchi 模型

Nonaka 和 Takeuchi 的知识管理模型的基础是一个普遍的知识创造和巧合管理模型。

Nonaka 和 Takeuchi 的知识转换模型中有四种不同的知识转换模式:

  • 社会化 (隐性到隐性) 即间接方式;
  • 外化 (隐性到显性) 即间接到直接方式;
  • 组合 (显性到显性) 即直接方式;以及
  • 内化 (显性到隐性) 即直接到间接方式。

**社会化**是通过观察、模仿、实践以及参与正式和非正式的社区和群体来分享隐性知识的技术。这个过程基本上是由创建物理或虚拟空间来预先确定的,在该空间中,某个社区可以在社会层面进行互动。

**外化**是将隐性知识表达为显性概念的技术。由于隐性知识高度内化,因此此过程是知识共享和创造的关键。

**组合**是将概念整合到知识系统中的技术。一些例子或案例包括以审查报告、趋势分析、简短的执行摘要或新的数据库来组织内容的形式进行的综合。

**内化**是将显性知识具体化为隐性知识的技术。

Choo 意义建构知识管理模型

Choo 意义建构知识管理模型 (1998) 重点关注:

  • 意义建构
  • 知识创造
  • 决策能力

这三个高度互联的过程在组织知识愿景的展现、其知识创造潜力以及其将知识创造发挥到极致的承诺中发挥着重要作用。

**意义建构** - 其长期目标是确保组织能够通过对合适信息的勘探和解释活动,在动态和复杂的环境中适应并持续发展壮大,从而使其能够了解客户、供应商、竞争对手和其他外部环境参与者方面的变化、趋势和情景。

**知识创造** - 这是一个允许公司创建或获取、组织和处理信息以通过组织学习生成新知识的过程。获得的新知识使公司能够发展新的能力和技能,创造新的产品和服务,改进现有产品和服务,并重新设计其组织流程。

**决策** - 公司必须在那些看似合理且已提出的方案中选择最佳方案,并根据组织的战略去追求它。公司中的决策过程受到有限理性原则的约束。

该模型侧重于信息元素如何被选择并输入到组织行动中。

WIIG 模型

Karl Wiig 知识管理模型 (1993) 指出其基本原则:为了使知识有用且有价值,它必须被组织和同步。

WIIGS 知识管理模型中的一些重要维度是:

  • 完整性
  • 连通性
  • 一致性以及
  • 视角和目的

**完整性** - 它描述了从给定来源可以获得多少相关知识。来源从人的大脑到知识库(如隐性或显性知识)不等。

首先,我们必须确保,如果关于该主题的所有可用信息都在那里,那么知识就是完整的,但如果没有人知道它的存在,他们就不能利用这些知识。

**连通性** - 它简要介绍了不同知识对象之间清晰易懂且定义明确的关系。大多数知识对象彼此关联,知识库的关联度越高,内容就越一致,其价值就越大。

**一致性** - 当所有事实、概念、观点、价值观、判断以及对象之间的关系链接和联系一致时,知识库就是一致的。大多数知识内容都达不到这种理想状态。

**视角和目的** - 这是一种技术,通过这种技术,我们知道某些东西,但只是从特定角度来看,为了特定目的。我们组织了许多知识,应用于视角和目的这两个维度。

该模型试图定义知识国际化的不同层次,因此可以被视为对 Nonaka 和 Takeuchi 内化第四象限的进一步完善。

Boisot I-空间

该模型基于信息这一关键概念,即信息良好且不同于物理资产。

Boisot 通过强调信息是观察者根据其期望或先前知识从数据中提取的内容来区分信息和数据。

Boisot 模型可以看作是一个三维立方体,具有以下维度:

  • 从非编码到编码
  • 从具体到抽象
  • 从未传播到传播

他提出了一个社会学习周期 (SLC),它采用 I-空间来模拟知识通过一系列六个阶段的动态流动:

  • **扫描** - 从普遍可用或传播的数据中获得智慧。

  • **问题解决** - 通过为这些见解提供结构和连贯性来解决问题,知识变得编码。

  • **抽象** - 新编码的智慧被推广到广泛的情况,知识变得更加抽象。

  • **传播** - 新的智慧以编码和抽象的形式与目标人群共享,知识得到传播。

  • **吸收** - 新编码的见解被应用于各种情况,产生新的学习经验,知识被吸收并产生学习行为,因此变得非编码或隐性。

  • **影响** - 抽象的知识固定在具体的实践中,例如在人工制品、规则或行为模式中,知识变得具体。

Boisot 模型将公司视为生命有机体。他们在公司内部发展和发展知识资产的过程始终在变化。

这意味着公司需要采用动态的知识管理策略,以适应组织学习周期的动态特性。

复杂自适应系统模型

根据 ICAS(智能复杂自适应系统)理论,组织被视为一个自适应的复杂系统。

复杂自适应系统包括许多相互局部互动的独立主体,它们的组合行为导致复杂的适应现象。

这些模型包含一系列功能,以确保任何生命系统,特别是组织的生命力。

ICAS 系统基于控制论原理,该原理利用通信和控制机制来理解、描述和预测可行的组织应该做什么。

自适应系统涉及许多相互作用的独立主体。它们的行为使得出现一些复杂的适应情况成为可能。复杂行为的一般模型是所有相互作用的结果。在自适应模型中,智能元素由自组织的人员组成,但他们可以作为组织一般等级结构的一部分。

挑战在于,在他们合作时利用人们提供的优势,保持整体统一感。组织通过创建选项、利用内部和外部资源来解决问题,这些资源可以增加初始投入的价值。

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